Trois des quatre principaux outils de recherche alimentés par l'IA n'ont identifié correctement les tensiomètres domestiques conformes aux normes cliniques validées que dans 63 % à 83 % des cas, selon des recherches préliminaires présentées lors des Sessions scientifiques sur l'hypertension 2026 de l'American Heart Association. La réunion se tient à Arlington, en Virginie, du 7 au 11 octobre 2026, et constitue un échange scientifique de premier plan axé sur les avancées récentes dans la recherche sur l'hypertension artérielle.
L'hypertension artérielle est le principal facteur de risque de maladie cardiovasculaire, touchant plus de 125 millions d'adultes aux États-Unis (environ 47 %), selon la mise à jour 2026 des statistiques sur les maladies cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux de l'American Heart Association. Seulement environ 1 adulte sur 4 parmi ces adultes a une tension artérielle dans la plage cible inférieure à 120/80 mm Hg, et les recommandations 2025 de l'American Heart Association pour la prévention, la détection, l'évaluation et la prise en charge de l'hypertension artérielle chez l'adulte recommandent d'utiliser un tensiomètre domestique dont l'exactitude a été validée. Les personnes peuvent en parler à leur clinicien et consulter www.validatebp.org pour plus d'informations.
Avec les outils de recherche alimentés par l'IA désormais intégrés aux plateformes en ligne, les gens demandent de plus en plus à l'IA des réponses rapides à des questions de santé, notamment pour savoir si des appareils de santé à domicile ont été validés. Un tensiomètre domestique est considéré comme validé lorsque des tests indépendants réalisés par des tiers prouvent qu'il fournit des lectures constamment précises, et trois registres principaux répertorient ces appareils. Dans cette analyse, les chercheurs ont constaté que les chatbots d'IA n'étaient pas fiables pour effectuer cette détermination.
« Nous avons constaté que la plupart des outils d'IA ne faisaient que légèrement mieux que si vous aviez tiré à pile ou face pour chaque question. Même Google Gemini, qui a obtenu les meilleurs résultats, se trompait souvent et ne parvenait pas à trouver des informations facilement accessibles », a déclaré Anna Soriano, M.D., résidente en médecine interne de troisième année à l'Université de Montréal et auteure présentatrice de l'étude. « Les gens peuvent penser à tort qu'un appareil est validé sur la base des réponses inexactes de l'outil d'IA. L'utilisation de cet appareil peut entraîner des lectures de tension artérielle inexactes, ce qui pourrait conduire à un diagnostic ou à des décisions de traitement inappropriés », a-t-elle ajouté.
Les chercheurs ont testé 324 tensiomètres domestiques au Canada en avril-mai 2026 — 145 validés et 179 non validés — à partir de trois registres (StrideBP, ValidateBP et Hypertension Canada), d'une liste d'appareils non validés connus et des tensiomètres les plus vendus sur Amazon au Canada, en Australie et aux États-Unis. Ils ont utilisé quatre outils d'IA : Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT et Perplexity, en posant trois types de questions sur chaque appareil. Google Gemini a obtenu le meilleur score, répondant correctement dans 86 % à 91 % des cas, tandis que les réponses correctes de ChatGPT, Copilot et Perplexity variaient d'environ 63 % à 83 % seulement. Les quatre outils étaient moins précis pour identifier les tensiomètres validés que les non validés. Lorsque les chercheurs ont retesté 20 % des appareils avec des résultats mitigés en utilisant différents examinateurs, ordinateurs et jours, les outils d'IA ont souvent produit des réponses différentes.
« Il est surprenant, et presque contre-intuitif, que les outils d'IA aient eu tant de difficulté à identifier spécifiquement les appareils validés, puisque ce sont ces appareils qui figurent clairement sur les registres officiels », a déclaré Soriano. « Dans de nombreux cas, les outils d'IA ont trouvé que le tensiomètre était répertorié sur un site Web officiel ; cependant, il semble que l'IA n'ait pas pu interpréter le fait d'être répertorié dans le registre comme une preuve de validation. »
Keith C. Ferdinand, M.D., FAHA, expert bénévole de l'American Heart Association et vice-président des recommandations 2025 de l'Association sur l'hypertension artérielle, a commenté : « L'intelligence artificielle est très prometteuse pour aider les cliniciens dans des domaines tels que l'imagerie cardiaque, l'électrocardiographie, les appareils mobiles et d'autres outils. Les lacunes potentielles de l'IA démontrées par les résultats de cette étude devraient rappeler aux cliniciens et au public que l'utilisation de l'IA pour la prise de décision clinique nécessite de la prudence. En outre, les tensiomètres domestiques doivent être à la fois validés [répertoriés dans le registre national validatebp.org] et précis. Avec une technique appropriée et une surveillance régulière, les lectures des tensiomètres domestiques sont un élément précieux des plans de traitement individualisés et intégrés qui peuvent améliorer les soins et les résultats pour les patients. »
Les résultats sont considérés comme préliminaires jusqu'à leur publication sous forme de manuscrit complet dans une revue scientifique à comité de lecture. Les résumés seront publiés à 10 h HE, le 17 novembre 2026, dans le supplément des Sessions scientifiques sur l'hypertension 2026 de la revue Hypertension. Parmi les ressources supplémentaires figurent un communiqué de presse de l'American Heart Association sur les technologies de tension artérielle sans brassard dans les appareils portables et un autre sur le fait que seulement 1 image de santé en ligne sur 7 montre la technique appropriée pour mesurer avec précision la tension artérielle. Des informations de santé sur la surveillance de la tension artérielle à domicile sont également disponibles. Le communiqué original peut être consulté sur www.newmediawire.com.
