L'équipe Top Gun, une équipe immobilière très performante chez Epique Realty à Southlake, au Texas, redéfinit la façon dont les équipes d'agents abordent la génération de leads en transférant les appels à froid vers un centre d'appels assisté par l'IA. Dirigée par le fondateur Justin Nimergood, l'équipe s'est associée à Angel AI pour automatiser le processus de prospection initial, libérant ainsi les agents pour qu'ils se concentrent sur ce que Nimergood appelle les activités génératrices de commissions (AGC) — des tâches qui mènent directement à la conclusion de transactions, telles que les visites, les négociations et les consultations clients.
Nimergood soutient que les appels à froid sont l'une des inefficacités les plus persistantes dans les opérations des équipes immobilières. « Lorsqu'un prospect est froid, il doit être réchauffé avant que nous puissions avoir un réel impact sur lui », dit-il. Une session typique de composition de 100 contacts peut prendre une à deux heures, un temps qui pourrait être consacré à des tâches génératrices de revenus. Pour les équipes qui cherchent à se développer, chaque heure consacrée à la prospection à froid se transforme en opportunités manquées.
Le modèle Angel AI combine des appelants humains basés dans la région de Dallas-Fort Worth avec une couche d'« IA réactive ». Avant les appels, l'IA analyse les données publiquement disponibles — y compris les dossiers de production et l'activité en ligne — pour classer les contacts par priorité. Les prospects les plus prometteurs sont appelés en premier et le plus fréquemment. Après les appels, l'IA analyse les conversations enregistrées à la recherche de signaux d'achat et génère un rapport identifiant les contacts ayant montré un intérêt réel.
Nimergood décrit le résultat : sur 100 personnes appelées, environ 10 répondent, et parmi celles-ci, le système signale cinq prospects prioritaires sur la base d'indices conversationnels. Les agents reçoivent cette liste filtrée au lieu de trier les journaux d'appels bruts. La couche de rapport est ce que Nimergood considère comme la partie la plus précieuse sur le plan opérationnel du service, car elle fait automatiquement remonter des informations que les agents devraient autrement juger eux-mêmes.
Le système élimine également les contacts inactifs du pipeline. Lorsque l'analyse de l'IA indique qu'un prospect n'est plus sur le marché, ce contact est archivé. « Cela nous permet de savoir s'ils ne sont plus à la recherche d'une maison ou autre », dit Nimergood. « Ensuite, nous les retirons de notre entonnoir, ou nous les archivons. Le but est de ne pas perdre de temps avec des initiatives qui ne sont pas productives. » Cela réduit le rapport signal/bruit dans la base de données d'une équipe, qui contient souvent des pistes obsolètes qui consomment des ressources sans donner de résultats.
Nimergood est délibéré quant à l'utilisation d'appelants humains basés dans le pays, malgré l'existence d'appels vocaux entièrement automatisés par IA. « Je pense que cela aura sa place, et cela a sa place dans notre industrie, mais pas encore tout à fait », dit-il. « Ce n'est pas encore rodé ou perfectionné. » Il note également que les centres d'appels internationaux peuvent créer des problèmes de perception en raison de stéréotypes, il est donc préférable de minimiser ce risque.
Cette approche illustre comment les équipes d'agents commencent à traiter l'infrastructure de prospection comme une couche opérationnelle distincte. En externalisant la prospection à froid, les agents peuvent se concentrer sur les AGC, ce que Nimergood souligne : « S'ils veulent être des agents très performants, ils doivent minimiser leur temps administratif et maximiser leur temps d'AGC. » Pour les équipes gérant des volumes de prospects croissants, la capacité de trier les contacts sans surcharger les agents est essentielle pour convertir plus de prospects en transactions conclues.
Alors que l'industrie immobilière évolue, l'intégration de centres d'appels assistés par IA pourrait devenir une pratique courante pour les équipes cherchant à se développer efficacement. Le partenariat de l'équipe Top Gun avec Angel AI démontre une application pratique de cette technologie, influençant potentiellement la façon dont d'autres équipes structurent leurs opérations.
