Pendant des décennies, la recherche de propriété dans l'immobilier commercial est restée un processus manuel, même lorsque d'autres flux de travail de courtage sont devenus numériques. La raison, selon Dan Mosher, PDG et cofondateur de DealGround, est structurelle : les registres fonciers sont fragmentés à travers 50 États et des milliers de comtés, et aucune technologie ne pouvait efficacement connecter les multiples étapes nécessaires pour retracer un propriétaire depuis un dépôt de LLC jusqu'à un numéro de téléphone et une adresse e-mail.
Les registres de comté sont mis à jour selon des calendriers différents, certains en quelques heures, d'autres en plusieurs semaines. Les dépôts auprès du secrétaire d'État varient en format, accessibilité et exhaustivité. Comme la plupart des propriétés commerciales sont détenues par des LLC ou des fiducies plutôt qu'à titre individuel, trouver la personne réelle derrière une propriété nécessite de naviguer à travers plusieurs systèmes distincts en séquence. « Chaque État est différent. Chaque comté est différent », dit Mosher. « Il y a une fragmentation des propriétés car elles sont toutes gérées localement. »
Le processus implique au moins trois fonctions distinctes : identifier la LLC ou la fiducie qui détient la propriété, percer cette entité pour trouver l'individu derrière elle, et localiser les coordonnées actuelles de cette personne. Chaque étape s'appuie sur des sources de données différentes avec leur propre structure, règles d'accès et cadence de mise à jour, et la précision est influencée par la région.
Selon Mosher, le problème central n'a jamais été que la technologie ne pouvait pas gérer une seule étape ; c'était qu'aucune technologie ne pouvait gérer toutes les étapes en séquence. Filtrer pour obtenir le bon ensemble de propriétés pour un client particulier était possible, tout comme développer des outils pour rechercher les dépôts auprès du secrétaire d'État et rechercher des coordonnées. Mais connecter ces fonctions en un flux de travail automatisé unique ne l'était pas. « Vous pouviez probablement construire une technologie pour chacune des trois étapes, mais vous ne pouviez jamais enchaîner toutes les étapes auparavant », dit Mosher. « Maintenant, vous pouvez toutes les enchaîner, et c'est ce que nous offrons, ce qui n'a jamais été fait auparavant. »
Mosher attribue ce changement aux processus agentiques pilotés par l'IA, des systèmes qui exécutent des flux de travail multi-étapes de manière autonome et passent d'une fonction à la suivante sans intervention humaine à chaque étape. Il décrit cette capacité comme viable depuis environ un an, ce qui explique pourquoi la recherche de propriété est restée manuelle même lorsque d'autres parties du flux de travail de courtage ont été numérisées.
Les courtiers qui font de la prospection active peuvent passer de 10 à 20 heures par semaine uniquement sur la recherche de propriété. Mosher décrit des clients qui enregistraient 15 heures par semaine sur ce travail avant d'adopter une approche automatisée, et qui accomplissent maintenant le même résultat en 15 à 30 minutes. Ce coût en temps représente une contrainte structurelle sur le nombre de conversations productives qu'un courtier peut avoir. Si un courtier passe 15 heures par semaine à identifier les propriétaires et à trouver leurs coordonnées, ce sont des heures non consacrées à la recherche et au filtrage des propriétés, aux appels, aux présentations ou au développement de transactions. Mosher présente cela comme une réallocation de la capacité productive, pas simplement une amélioration de commodité.
La précision aggrave le problème. Les propriétaires de biens qui gèrent plusieurs actifs via des LLC distinctes ont tendance à changer fréquemment de numéro de téléphone et à maintenir plusieurs adresses e-mail. Un processus de recherche manuel qui prend des jours ou des semaines peut produire des coordonnées déjà obsolètes au moment où un courtier tente de les utiliser. Pour les courtiers dont le revenu dépend de la capacité à joindre les propriétaires avant les concurrents, des données de contact obsolètes ne font pas seulement perdre du temps ; cela coûte des transactions.
La plateforme de DealGround reproduit le processus de recherche manuel mais l'exécute via des agents pilotés par l'IA qui peuvent lancer plusieurs recherches de propriété simultanément. Un courtier peut soumettre 100 LLC à la fois, et le système parcourt les dépôts auprès du secrétaire d'État, identifie les individus associés et récupère les coordonnées actuelles sans que le courtier gère chaque étape. « Nous reproduisons le processus manuel aujourd'hui, donc ce n'est pas très différent, mais nous le faisons beaucoup plus rapidement car tout est initié et exécuté par des agents IA », dit Mosher.
Mosher décrit un cas où un courtier recherchant des parcelles de terrain au Texas, où les dépôts auprès du secrétaire d'État étaient incomplets, a utilisé DealGround pour faire apparaître un nom de propriétaire, une adresse e-mail et un numéro de téléphone que la recherche manuelle n'avait pas réussi à produire. « Le fait de pouvoir découvrir cela, cela pourrait faire la différence entre aucune transaction et une transaction », a déclaré le courtier à Mosher, car la parcelle était inaccessible par les méthodes conventionnelles.
Mosher note que DealGround n'est pas la seule plateforme à résoudre ce problème. Il positionne l'avantage de l'entreprise autour de la précision et de la fraîcheur des données, en exécutant des recherches de propriété à la demande afin que les résultats reflètent les informations actuelles plutôt qu'un instantané statique. DealGround fonctionne actuellement avec une précision d'environ 95 % dans les données qu'il extrait des documents.
La barrière à l'automatisation de la recherche de propriété a toujours été la fragmentation des étapes entre des systèmes déconnectés. Maintenant que les agents IA peuvent enchaîner ces étapes en un flux de travail unique, le goulot d'étranglement qui a contraint la prospection en immobilier commercial pendant des décennies est désormais traitable d'une manière qui ne l'était pas auparavant. Pour plus d'informations, visitez www.dealground.com.
