IMA Worldwide a publié la suite AIM AI, étendant la méthodologie d'implémentation accélérée (AIM) aux déploiements d'IA en entreprise. La suite comble un fossé persistant qui coûte aux organisations une productivité mesurable : les outils d'IA sont installés, mais les comportements des employés changent rarement assez pour générer une valeur durable.
L'annonce positionne IMA Worldwide, acquise par Peacock Hill Consulting en 2024, comme une alternative structurée au déficit d'adoption qui suit la plupart des déploiements d'IA en entreprise. Le cadre AIM lui-même date de 1989, lorsque Don Harrison a fondé IMA Worldwide. Il a développé AIM comme une discipline pour combler l'écart entre le déploiement et l'adoption durable. Cette base s'applique désormais directement à la gestion du changement de la transformation par l'IA.
Les initiatives d'IA en entreprise franchissent régulièrement le seuil technique. Les outils sont sélectionnés, les intégrations sont construites, les licences sont achetées. Ce que les organisations rapportent beaucoup moins fréquemment, c'est un changement de comportement à l'échelle des employés. La suite AIM AI est structurée autour de ce problème spécifique : le fossé comportemental entre un outil disponible et une main-d'œuvre qui l'utilise réellement différemment.
Dans le cadre AIM, le changement de comportement est traité comme l'unité de valeur mesurable, et non les jetons consommés. Cette distinction façonne la manière dont la suite organise la responsabilité des sponsors, le renforcement des managers et la préparation des employés tout au long d'un déploiement d'IA. « Le changement de comportement est l'unité de valeur dans l'IA, pas les jetons », a déclaré Ann Marvin, propriétaire de Peacock Hill Consulting. « Une organisation peut consommer le plus de jetons de son secteur et ne voir aucun retour si les personnes utilisant les outils ne changent pas leur façon de travailler. »
La suite AIM AI se concentre sur six tâches non déléguables du sponsor qui définissent ce qu'un sponsor IA doit personnellement posséder pour faire passer un déploiement de l'installation à l'adoption. Ces tâches ne peuvent pas être déléguées à des chefs de projet ou des praticiens du changement. Elles nécessitent une action directe et visible de la part du dirigeant ou du leader détenant l'autorité sur l'initiative IA.
Les mécanismes de renforcement au sein de la suite suivent une structure EMR : Exprimer, Modéliser, Renforcer. Les recherches de terrain de Harrison ont établi que le renforcement a environ trois fois l'impact comportemental de l'expression seule. La suite intègre cette pondération dans la manière dont les sponsors et les managers sont préparés et tenus responsables tout au long de la mise en œuvre.
La suite AIM AI est conçue pour les DSI d'entreprise, les responsables du changement et les sponsors IA qui portent la responsabilité des résultats d'adoption, et non seulement des délais de déploiement. Elle fournit une séquence structurée qui fait passer les équipes de la disponibilité des outils à l'adoption comportementale, puis à l'utilisation durable, en appliquant les principes AIM développés et affinés pendant plus de 40 ans de recherche sur la mise en œuvre.
IMA Worldwide met la suite AIM AI et les ressources de gestion du changement IA associées à disposition sur imaworldwide.com/ai-change-management-aim/.
