Aujourd'hui, EntityMap, une nouvelle norme ouverte conçue pour aider les systèmes d'IA à comprendre plus précisément les connaissances des sites web, est entrée dans une consultation publique de 33 jours. Le projet offre aux organisations un moyen de publier une carte structurée et lisible par machine de ce qu'elles font, de ce qu'elles proposent, de la manière dont leurs entités clés sont liées entre elles et de l'endroit où se trouvent les preuves à l'appui sur leur site web.
L'objectif est de réduire le besoin pour les systèmes d'IA de déduire le sens à partir de pages web fragmentées, facilitant ainsi l'accès des moteurs de recherche, des systèmes de récupération et des applications de grands modèles de langage aux informations factuelles directement à la source. La spécification est disponible sur entitymap.org/spec/v1.0. La consultation se déroule jusqu'au 30 juin 2026, avec un lancement officiel prévu le 1er juillet 2026.
Les développeurs, éditeurs, spécialistes des données structurées, praticiens de la récupération par IA, professionnels du SEO et experts en qualité des données sont invités à examiner la spécification, tester la mise en œuvre et contribuer aux retours via le forum communautaire EntityMap et le dépôt GitHub.
Fred Laurent, CTO d'InLinks et Waikay, a déclaré : « Là où un sitemap indique aux moteurs de recherche quelles pages existent sur un site web, EntityMap dit aux systèmes d'IA ce qu'est une organisation, ce qu'elle fait et comment ses connaissances sont connectées. Les systèmes d'IA sont de plus en plus sollicités pour résumer, recommander et expliquer des organisations. Si les informations sous-jacentes sont fragmentées, incomplètes ou ambiguës, les machines sont obligées d'inférer des relations. EntityMap leur donne une source structurée de vérité sur laquelle travailler. »
Les systèmes d'IA sont désormais utilisés pour répondre à des questions qui, historiquement, auraient été posées via des moteurs de recherche, des sites web, des conseillers professionnels ou des équipes de service client. Pourtant, les organisations ont un contrôle limité sur la manière dont ces systèmes interprètent leurs sites web. Les produits, services, expertises, emplacements, dirigeants, accréditations et relations d'une entreprise peuvent être dispersés sur de nombreuses pages. Les systèmes d'IA récupèrent souvent de petits fragments de ce contenu et reconstruisent le sens de manière probabiliste, ce qui peut conduire à des réponses incomplètes, une attribution faible ou des représentations inexactes de ce que fait une organisation.
EntityMap a été développé pour résoudre ce problème en permettant aux organisations de publier un fichier structuré unique qui déclare les entités clés, définit les relations et lie chaque affirmation à sa preuve source. Le fichier peut être examiné par des humains avant publication, puis lu par des machines dans un format cohérent.
Dixon Jones, co-fondateur de Waikay, a déclaré : « Le web a été construit autour de pages, de liens et de prose. La récupération par IA a besoin d'une couche plus claire de sens et de preuves. EntityMap est conçu pour aider les organisations à dire : voici les choses que nous savons, voici les relations entre elles, et voici les preuves qui étayent ces affirmations. Cette consultation vise à ouvrir la norme à l'examen. Nous voulons que les gens la testent, la contestent, la mettent en œuvre et aident à l'améliorer avant le lancement officiel. »
EntityMap est publié sous forme de fichier structuré à un emplacement prévisible sur un site web. Il identifie les entités importantes associées à une organisation, telles que les produits, services, personnes, sujets, lieux, affirmations ou domaines d'expertise. Il cartographie ensuite les relations entre ces entités et les lie aux pages de support, permettant aux machines d'obtenir une vue étayée par des preuves de l'organisation plutôt que de se fier uniquement à des fragments de page isolés. Le projet comprend une spécification, une documentation, des exemples et des outils de validation. Il est publié sous licence CC BY 4.0, sans abonnement, verrouillage fournisseur ou logiciel propriétaire requis.
La consultation de 33 jours vise à donner à la communauté technique le temps d'examiner la structure, de tester la mise en œuvre pratique et d'identifier les améliorations avant que la norme ne soit finalisée. L'équipe du projet recherche particulièrement les retours des développeurs et spécialistes de la récupération par IA, des praticiens des données structurées et des schémas, des professionnels du SEO technique, des éditeurs et propriétaires de sites web, des experts en qualité et gouvernance des données, des organisations préoccupées par la mauvaise représentation par l'IA, et des créateurs d'outils intéressés par la création de générateurs, validateurs ou intégrations.
R.V. Guha, l'un des fondateurs de Schema.org, a examiné le projet et a déclaré : « C'est une bonne chose pour le monde. » La première phase de la consultation est axée sur l'examen technique, la mise en œuvre précoce et les retours de la communauté. Une adoption plus large, des applications sectorielles spécifiques et des recherches supplémentaires suivront après la période de consultation.
EntityMap est pertinent pour toute organisation qui a besoin que les systèmes d'IA comprennent ses informations avec précision. Les cas d'utilisation potentiels incluent les organisations de soins de santé publiant des informations précises sur les services, traitements ou professionnels ; les entreprises de services financiers clarifiant les produits, risques, limites de conseil et informations réglementées ; les organisations juridiques, de services professionnels et B2B avec une expertise complexe ; les éditeurs souhaitant une attribution plus claire pour leurs connaissances et leur contenu éditorial ; les marques préoccupées par la manière dont les systèmes d'IA décrivent leurs produits, personnes ou services ; et les équipes technologiques construisant des systèmes de génération augmentée de récupération qui nécessitent des données sources plus propres. Le projet n'est pas conçu pour remplacer les normes web existantes mais plutôt pour ajouter une couche de preuves structurées pour les systèmes d'IA.
La spécification EntityMap est disponible sur entitymap.org/spec/v1.0. Le forum communautaire et le dépôt de code source sont disponibles sur github.com/entitymap. Les participants sont invités à examiner la spécification, tester la mise en œuvre, signaler des problèmes, suggérer des améliorations et contribuer à la discussion avant le 30 juin 2026.
