SPARC AI Inc. (CSE : SPAI) (OTCQB : SPAIF) a mené des tests de son réseau de positionnement Overwatch, démontrant une méthode de navigation qui ne repose ni sur le GPS ni sur des caméras. Lors de ce test, la société a couvert complètement l'objectif de la caméra d'un drone, l'a fait voler selon un schéma de vol structuré, et a utilisé le système Overwatch pour calculer avec précision les coordonnées cibles en se basant uniquement sur la télémétrie de vol existante de l'appareil.
Cette avancée est importante car la navigation dépendante de la vision est l'une des alternatives les plus courantes au GPS actuellement utilisées. La plupart des technologies conçues pour aider les drones à naviguer sans GPS reposent encore largement sur des caméras, en comparant ce que l'appareil voit à des cartes préchargées ou à des images du terrain. Cette approche peut fonctionner en plein jour et par ciel dégagé, mais elle a tendance à échouer la nuit, lorsque l'air est chargé de fumée ou de poussière, au-dessus de l'eau libre ou sur des étendues désertiques et enneigées sans relief. Ce sont exactement les conditions où une solution de secours en l'absence de GPS est la plus nécessaire, ce qui fait de cette faiblesse un problème sérieux.
Des chercheurs ont proposé des méthodes qui associent la caméra monoculaire d'un drone à ses capteurs inertiels pour détecter l'usurpation GPS, une approche qui peut fonctionner dans une démonstration contrôlée mais qui dépend de la capacité de la caméra à voir quelque chose d'utilisable. Lorsque la visibilité diminue, la fiabilité de ces systèmes diminue également. L'approche sans vision de SPARC AI répond à cette limitation en éliminant complètement le besoin de données visuelles.
La plateforme Overwatch de la société permet à un drone d'envoyer les données de capteurs et de télémétrie qu'il génère aux serveurs de SPARC AI via une API. Cette conception détermine comment Overwatch s'intègre dans l'installation existante d'un drone, lui permettant de fonctionner sans caméras ni capteurs visuels supplémentaires. Le test réussi avec un objectif de caméra couvert souligne le potentiel de la plateforme à fournir un positionnement précis même lorsque la navigation visuelle échoue.
Pour les industries qui dépendent des drones pour des opérations critiques—telles que la défense, la recherche et le sauvetage, et l'inspection des infrastructures—cette capacité pourrait offrir une alternative plus robuste dans des environnements où le GPS est brouillé ou indisponible. Elle ouvre également des possibilités pour des opérations dans des conditions de faible visibilité qui immobilisent actuellement de nombreuses missions de drones.
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