Dans un récent épisode du podcast « You Should Know », animé par William Tincup et Ryan Leary de WRKdefined, Kian Katanforoosh, PDG et fondateur de Workera et maître de conférences à l'Université de Stanford, a présenté des arguments convaincants selon lesquels les évaluations traditionnelles de la main-d'œuvre sont remplacées par l'intelligence des compétences basée sur l'IA. La conversation a mis en lumière le problème de confiance qui frappe les évaluations et l'importance croissante de la mesure dans un monde où les compétences ont une demi-vie d'environ 2 à 2,5 ans.
Katanforoosh a souligné que la vélocité d'apprentissage — mesurant le delta des compétences entre deux points dans le temps — devient une mesure critique de la main-d'œuvre. Il a également abordé les biais dans le recrutement, citant les sept biais de recrutement définis par SHRM, et a soutenu que l'IA est moins biaisée que les évaluateurs humains. « Je suis assez confiant, je dirais très confiant, que l'IA est moins biaisée que les humains », a déclaré Katanforoosh. « Si quelqu'un est raciste, il ne va pas se réveiller un jour et ne plus être raciste soudainement... L'IA ne prend pas de temps. Si vous savez réellement quel est le problème et que vous allez le résoudre, cela changera du jour au lendemain par définition. »
La discussion a également abordé la guerre des talents entre Meta et OpenAI, la rémunération basée sur les compétences et le concept d'un passeport de compétences vérifié. Tincup a fait valoir que le terme « évaluation » porte un bagage toxique et devrait être remplacé par « mesure des compétences ».
Le déploiement de Workera suit généralement un processus en deux phases, commençant par un cadre pyramidal de badges IA couvrant la compréhension de l'IA, l'application de l'IA et la construction de l'IA, y compris les certifications GenAI et IA responsable, avant d'ajouter des compétences spécifiques aux rôles pour les chefs de produit, les spécialistes du marketing et le personnel technique. Katanforoosh a cité les données du Forum économique mondial projetant un gain net de 78 millions d'emplois créés par rapport à ceux perdus d'ici 2030, et a fait référence à la vague de débauchage entre Meta et OpenAI rapportée par Klover.ai. Il a également évoqué le revenu de base universel comme pont possible alors que la valeur des compétences fluctue.
Katanforoosh a décrit le produit de Workera, The Sage, un mentor IA construit sur une évaluation multimodale capable de parler, de demander aux candidats de coder, de faire un tableau blanc ou de résoudre des problèmes. Les implications pour l'industrie sont significatives : à mesure que les compétences deviennent obsolètes plus rapidement, les organisations capables de mesurer et de développer avec précision les compétences en temps réel gagnent un avantage concurrentiel. Le passage du filtrage à l'intelligence des compétences pourrait réduire les biais et améliorer l'agilité de la main-d'œuvre.
Cette nouvelle est importante car elle signale un changement fondamental dans la façon dont les entreprises embauchent, perfectionnent et retiennent les talents. Avec la préparation à l'IA dominant les ordres du jour des conseils d'administration, la capacité à mesurer la vélocité d'apprentissage et à déployer un développement personnalisé des compétences pourrait transformer la planification de la main-d'œuvre. L'épisode avec Kian Katanforoosh est désormais disponible partout où les podcasts sont écoutés.
