Limelight Software a publié son rapport 2026 sur les statistiques FP&A, s'appuyant sur plus de 50 références pour révéler une fonction finance prise entre l'augmentation des investissements technologiques et les flux de travail hérités. Le rapport, basé sur des recherches de Gartner, PwC, AFP et d'autres, montre que si les CFO augmentent leurs dépenses en technologie FP&A et accélèrent l'adoption de l'IA, près de 100 % des professionnels de la finance utilisent encore des tableurs pour la planification mensuelle, et 82 % prennent des décisions sur la base de données obsolètes.
Les principales conclusions incluent que 77 % des CFO et des hauts responsables financiers prévoient d'augmenter leurs dépenses en technologie FP&A en 2025, avec 47 % s'attendant à une augmentation de 10 % ou plus par rapport à 2024, selon Gartner. Le marché des logiciels FP&A devrait passer de 3,9 milliards de dollars en 2023 à 9,7 milliards de dollars d'ici 2031. L'adoption de l'IA devrait plus que doubler au cours des 12 prochains mois ; actuellement, 28 % des services financiers utilisent l'IA dans les prévisions, et 39 % supplémentaires prévoient de l'adopter dans l'année à venir, selon PwC. Le marché de l'IA dans la FP&A devrait croître à un TCAC de 34,8 % jusqu'en 2034.
Malgré ces investissements, les tableurs restent quasi universels. Plus de la moitié des équipes FP&A gèrent désormais 8 catégories de données ou plus et 10 outils de reporting ou plus chaque trimestre. La précision des prévisions est le principal obstacle au contrôle des coûts pour 61 % des CFO, qui citent des prévisions inexactes comme le plus grand frein à la maîtrise des coûts, selon SAP Concur. De plus, 85 % déclarent que des données obsolètes entraînent directement une perte de revenus. Les programmes de transformation stagnent : 69 % des initiatives de transformation financière progressent plus lentement que prévu et 30 % n'atteignent pas leurs objectifs, souvent en raison d'une mauvaise gestion du changement.
Le rôle du CFO continue de s'élargir : 82 % déclarent que leur périmètre a considérablement augmenté au cours des cinq dernières années, et 81 % se considèrent désormais comme les principaux moteurs de la croissance de l'entreprise. La moitié prévoient une restructuration financière. L'IA remodèle d'abord les prévisions : 66 % des responsables financiers estiment que l'IA générative aura le plus grand impact immédiat sur l'explication des écarts de prévisions et de budgets. Dans le commerce de détail et les biens de consommation courante, 55 % des responsables financiers utilisent déjà l'IA générative dans leurs processus de prévision.
Rosie Shea, responsable du développement commercial chez Limelight Software, a commenté : « Les responsables financiers en 2026 sont tiraillés dans deux directions. On attend d'eux qu'ils impulsent la stratégie, sponsorisent la transformation numérique et accélèrent le retour sur investissement, tout en passant la majeure partie de leur semaine à extraire des chiffres de tableurs. Les équipes qui progressent ont cessé de tolérer cet écart. Elles ont centralisé leurs données de planification, automatisé le travail manuel et appliqué l'IA à de vrais problèmes de prévision plutôt que de la traiter comme un projet de science. » Elle a ajouté : « Ce que les données montrent vraiment, c'est un fossé entre l'intention et l'infrastructure. Les CFO consacrent des budgets plus importants à la technologie FP&A et accélèrent l'adoption de l'IA. Mais près de 100 % des professionnels de la finance travaillent encore sur des tableurs, et 61 % citent la précision des prévisions comme leur plus grand problème de contrôle des coûts. Combler cet écart est le travail des deux prochaines années. »
Le rapport complet est disponible sur le rapport statistique FP&A de Limelight. Les implications pour l'industrie sont significatives : alors que les équipes financières investissent massivement dans les nouvelles technologies, la dépendance persistante aux tableurs et aux données obsolètes souligne un besoin critique d'environnements de planification intégrés et en temps réel pour améliorer la précision des prévisions et stimuler la croissance de l'entreprise.
