Lorsque quelqu'un demande à une plateforme d'intelligence artificielle quels sont les meilleurs restaurants à Paris ou les plus grandes entreprises technologiques en Amérique, l'IA a généralement beaucoup à dire. Mais si on l'interroge sur le fabricant familial situé à quinze kilomètres, un comptable local respecté ou une association à but non lucratif qui fait un travail remarquable dans la communauté, la réponse peut être très différente. Parfois, l'IA ne sait tout simplement pas. Ce fossé soulève une question de plus en plus importante alors que des millions d'Américains commencent à utiliser l'IA pour décider quoi acheter, où aller et à qui faire confiance : les entreprises et les communautés locales seront-elles correctement représentées à l'ère de l'IA ?
Les systèmes d'intelligence artificielle ne perçoivent pas les communautés comme les humains. Ils ne parcourent pas la rue principale, ne participent pas au déjeuner du Rotary Club, ne regardent pas le match de football du lycée et n'entendent pas un voisin recommander un entrepreneur local. Ils dépendent largement des informations disponibles numériquement. Cela crée un déséquilibre structurel : les grandes entreprises nationales génèrent d'énormes quantités de contenu en ligne, sont couvertes par les médias nationaux et sont constamment mentionnées sur Internet. Une entreprise locale très respectée peut n'avoir qu'un site web, une page Facebook et quelques avis. Cette différence pourrait devenir de plus en plus lourde de conséquences.
Pendant des décennies, les entreprises locales se sont développées principalement grâce à leur réputation et au bouche-à-oreille. Ces recommandations ne disparaissent pas, mais les consommateurs disposent désormais d'un autre endroit pour demander conseil : l'IA. Une personne emménageant dans une nouvelle communauté pourrait demander à un assistant IA : « Quels sont les conseillers financiers les plus respectés près de chez moi ? » Un propriétaire pourrait demander : « Quelles entreprises locales peuvent remplacer mon toit ? » Un parent pourrait demander : « Quelles organisations de ma région proposent du soutien scolaire pour les adolescents ? » Et un chef d'entreprise pourrait demander : « Quels sont les principaux comptables pour les petites entreprises de cette région ? » Les réponses fournies par l'IA dépendent, en partie, des informations disponibles pour qu'elle puisse les découvrir et les comprendre.
Cette dynamique crée un nouveau rôle intéressant pour le journalisme local. Les journaux locaux ont toujours documenté la vie de leur communauté : nouvelles entreprises, organisations civiques, experts locaux, élections, activités caritatives, développement économique et personnes faisant des choses remarquables. Ces articles ne sont pas simplement les nouvelles du jour ; ils font aussi partie de l'histoire numérique d'une communauté. « Les journaux locaux documentent des choses qui souvent ne sont documentées nulle part ailleurs », a déclaré Rick Smith, fondateur et PDG de News USA, qui distribue du contenu éditorial à des organisations de presse à travers le pays depuis près de quarante ans. « Alors que les gens posent de plus en plus de questions aux systèmes d'IA plutôt que de simplement rechercher sur Google, les informations locales crédibles pourraient devenir encore plus précieuses. Si les informations sur une communauté n'existent pas en ligne, un système d'IA a très peu de matière pour travailler. »
Être bon, cependant, ne signifie pas être visible. Prenons deux entreprises locales. L'une est prospère depuis 25 ans, soutient des organisations communautaires et compte des centaines de clients fidèles, mais a généré très peu d'informations indépendantes en ligne. L'autre est relativement nouvelle, mais a été interviewée par les médias locaux, publie des informations utiles sur son secteur et a développé une présence numérique substantielle. Un résident de longue date saura immédiatement quelle entreprise a la meilleure réputation. Un système d'IA n'a pas cette expérience de vie ; il a des informations. Cela ne signifie pas que les entreprises doivent fabriquer de la publicité simplement pour influencer l'IA, et le fait d'apparaître dans un article ne garantit pas que ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ou un autre système d'IA mentionnera ou recommandera une entreprise. Cela suggère toutefois que des informations exactes et crédibles sur les organisations locales doivent exister là où les gens – et potentiellement les machines – peuvent les trouver.
Pendant des années, on a dit aux chefs d'entreprise de se demander : « Les gens peuvent-ils nous trouver sur Google ? » Aujourd'hui, il pourrait y avoir une seconde question : « Que se passe-t-il lorsque les gens interrogent l'IA à notre sujet ? » News USA a commencé à examiner cette question à travers ce qu'elle appelle AI Authority – en observant comment les entreprises apparaissent sur les principales plateformes d'IA, comment leurs concurrents apparaissent et quelles informations crédibles sur l'entreprise existent en ligne. Les réponses peuvent parfois surprendre. Une entreprise peut avoir un beau site web et d'excellents classements dans les moteurs de recherche, mais à peine apparaître lorsque les consommateurs posent des questions aux systèmes d'IA sur son secteur. Une autre entreprise peut apparaître à plusieurs reprises parce qu'il existe un corpus plus important d'informations indépendantes soutenant son expertise et sa réputation.
Il existe une expérience remarquablement simple que chacun peut mener. Ouvrez votre plateforme d'IA préférée et posez-lui cinq questions sur votre communauté : Pour quelles entreprises cette ville est-elle connue ? Qui sont des entrepreneurs locaux respectés ? Quelles sont les meilleures entreprises locales ? Quelles organisations font la différence ici ? Que devrait savoir quelqu'un qui s'installe ici sur la communauté ? Regardez ensuite ce qui manque. Des entreprises établies de longue date peuvent être absentes. D'importantes organisations à but non lucratif peuvent ne pas apparaître. Des leaders communautaires que tout le monde connaît en ville peuvent être invisibles. Il peut même y avoir des informations obsolètes ou incorrectes. Ce fossé entre ce qu'une communauté sait réellement d'elle-même et ce que l'intelligence artificielle sait d'elle pourrait devenir l'un des défis les plus intéressants de l'ère de l'IA.
L'intelligence artificielle est souvent discutée comme si son avenir devait être déterminé entièrement dans la Silicon Valley. Mais son utilité dépendra aussi de la qualité des informations provenant de milliers de communautés à travers l'Amérique. C'est là que le journalisme local possède quelque chose que la technologie ne peut pas facilement fabriquer : une connaissance directe d'une communauté. Le restaurant qui ouvre en centre-ville. Le fabricant de troisième génération qui crée 40 emplois. L'enseignant qui reçoit un prix national. L'entrepreneur qui bâtit une entreprise inhabituelle. L'association qui aide discrètement des centaines de familles. Individuellement, ce sont des histoires locales. Collectivement, elles constituent les archives d'une communauté. Et à une époque où les machines aident de plus en plus les gens à découvrir des informations, préserver ces archives pourrait compter plus que quiconque ne l'avait imaginé. Pour en savoir plus sur la façon dont les organisations peuvent évaluer ce que les principales plateformes d'IA savent d'elles, visitez NewsUSA.
