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Ladybug Resource Group déploie sa plateforme numérique d'IA propriétaire pour transformer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement mondiale des véhicules électriques

Ladybug Resource Group déploie sa plateforme numérique d'IA propriétaire pour transformer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement mondiale des véhicules électriques

Ladybug Resource Group, Inc. (OTC ID : LBRG) a mis en lumière aujourd'hui la base technologique sous-jacente à ses actifs de fabrication récemment acquis : un écosystème d'exploitation numérique propriétaire amélioré par l'IA, conçu pour remédier aux inefficacités de longue date dans le secteur des pièces industrielles non standard. Alors que les opérations de fabrication de précision traditionnelles sont souvent confrontées à des défis liés à l'évolutivité, à la coordination des flux de travail et à la supervision de la main-d'œuvre, les actifs de Guangzhou JingDiao de la Société fonctionnent grâce à un système d'exécution de fabrication (« MES ») auto-développé. Cette plateforme numérique intégrée sert d'interface de production centralisée en temps réel qui coordonne chaque étape du processus de fabrication - de la conception 3D initiale et de l'usinage CNC à 5 axes jusqu'à l'inspection finale et la livraison.

Faire progresser la précision grâce à la fabrication pilotée par les données : Le système de gestion des performances propriétaire de la Société reflète une transition de la supervision d'usine conventionnelle au contrôle opérationnel basé sur les données. En utilisant des algorithmes localisés pour surveiller la productivité des travailleurs, l'utilisation des machines et l'efficacité des flux de travail en temps réel, JingDiao a pu apporter une plus grande cohérence, traçabilité et discipline de processus à l'environnement de fabrication non standard hautement personnalisé. Les principales caractéristiques de l'infrastructure numérique comprennent une visualisation en temps réel via un tableau de bord numérique complet permettant à la direction de surveiller l'état du projet, les jalons de production et l'allocation des ressources tout au long du cycle de fabrication via une interface centralisée. De plus, la vision industrielle améliorée par l'IA a été commercialisée pour l'industrie de l'emballage, générant des marges brutes d'environ 57 % grâce à une technologie de reconnaissance optique avancée qui détecte les micro-défauts à des vitesses dépassant les capacités d'inspection manuelle. Des délais de livraison accélérés ont été obtenus en numérisant les éléments critiques de la chaîne d'approvisionnement et des flux de production, raccourcissant les cycles de production pour les outillages complexes de véhicules électriques et les équipements connexes afin de répondre aux exigences de délais rapides des clients de fabrication à forte croissance.

Fossé stratégique et plateforme évolutive : « Nous n'exploitons pas simplement une usine ; nous exploitons une plateforme industrielle numériquement intégrée », a déclaré M. Shicai Li, PDG des actifs de JingDiao. « L'infrastructure numérique que nous avons construite nous permet de gérer la complexité de la fabrication à grande échelle. Ce modèle opérationnel basé sur les logiciels a soutenu une forte efficacité opérationnelle tout en servant des clients exigeants dans les secteurs des véhicules électriques et industriels. Nous croyons que cette technologie fournit un modèle évolutif pour l'avenir de la fabrication intelligente. »

L'IA industrielle comme opportunité de croissance : L'expansion de la Société dans l'IA industrielle représente un moteur de croissance potentiel supplémentaire. Les composants de base de ses systèmes de détection basés sur l'IA atteignent une haute précision et répondent à un besoin important sur le marché du contrôle qualité automatisé. Cette application intersectorielle met en évidence la portabilité de la technologie et de la propriété intellectuelle de la Société au-delà de la seule fabrication automobile. Pour plus d'informations sur la Société, visitez son site Web ou suivez sa cotation boursière sur OTC Markets.

L'équipe de rédaction de Burstable.news

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