KVETOiQ, une entreprise de web scraping et d'extraction de données dont le siège est à Ahmedabad, en Inde, a annoncé l'expansion de ses services de web scraping gérés pour les petites entreprises, les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises aux États-Unis et sur les marchés internationaux. Le modèle de service élargi offre aux organisations un moyen pratique de collecter, structurer et maintenir des données web publiquement disponibles sans avoir besoin de créer une opération de scraping interne.
L'entreprise prend en charge une large gamme de projets, allant d'ensembles de données ciblés pour des besoins commerciaux spécifiques à des programmes d'entreprise complexes impliquant plusieurs sources, des volumes de données élevés, une livraison récurrente et une maintenance continue du crawler. Chaque projet est planifié en fonction des sources requises par le client, des champs, des formats, de la fréquence de mise à jour et de l'objectif commercial. Selon Pradip Valand, PDG de KVETOiQ, « Les exigences en matière de web scraping sont différentes pour chaque entreprise. Une entreprise en croissance peut avoir besoin d'un ensemble de données ciblé pour valider une opportunité, tandis qu'une grande entreprise peut avoir besoin de millions d'enregistrements provenant de plusieurs sources. Nous concevons le processus de collecte en fonction des besoins réels de l'entreprise plutôt que de forcer chaque client dans le même modèle. »
L'approche de l'entreprise est conçue pour évoluer avec les besoins du client. Pour les petites entreprises et les startups, KVETOiQ peut soutenir des projets tels que la recherche concurrentielle, la collecte de données de prospects, le suivi de produits, l'analyse du marché local et le développement initial d'ensembles de données. Les entreprises de taille moyenne peuvent avoir besoin de collecte planifiée, d'une couverture de sources plus large et d'une livraison structurée dans les flux de travail existants, ce que KVETOiQ facilite grâce à des pipelines de données récurrents pour l'analyse des prix, la surveillance des catalogues, l'analyse des avis clients et les études de marché. Les grandes entreprises ont souvent besoin d'une cartographie extensive des sources, de schémas personnalisés, d'extraction à grand volume, de livraison via API et d'une surveillance continue des sources, ce que KVETOiQ gère pour réduire la charge sur les départements d'ingénierie et de données internes.
KVETOiQ met l'accent sur une approche axée sur les exigences. Avant de commencer le développement, l'entreprise travaille à établir l'objectif commercial des données, les sites Web ou plateformes à couvrir, les champs exacts à extraire, la fréquence de collecte requise, le format de données et la méthode de livraison attendus, les règles de validation et les processus pour gérer les changements futurs de sources. Cela aide à éviter que les clients ne reçoivent de grandes quantités de données qui ne correspondent pas à leur utilisation prévue. Les clients peuvent examiner un échantillon de données avant le début de la production complète, et l'échantillon approuvé sert de structure de référence pour le développement, la validation et la livraison.
L'entreprise sert des industries à forte intensité de données, notamment le commerce électronique et la vente au détail, où les données Web structurées soutiennent la surveillance des prix, la correspondance des produits, l'analyse de catalogue, la mesure de la vitrine numérique, la surveillance des vendeurs, l'analyse des avis et le suivi des stocks. Les entreprises de produits d'épicerie, de restaurants, de livraison de nourriture et de commerce rapide peuvent collecter la disponibilité des produits, les listes de menus, la couverture de livraison, les promotions, les données de localisation et les changements d'assortiment. Les entreprises de voyage et d'hôtellerie peuvent surveiller les listes d'hébergement, la disponibilité des chambres, les tarifs aériens, les forfaits de voyage, les avis clients et les tendances de destination. Les organisations financières, juridiques et d'investissement peuvent collecter des enregistrements d'entreprises publics, des informations de marché, des documents réglementaires, des nouvelles financières et des signaux de données alternatives. Les entreprises de santé et pharmaceutiques peuvent utiliser une extraction de sources publiques soigneusement délimitée pour les listes de médicaments, les informations sur les produits, les dossiers de recherche clinique, les répertoires de prestataires et l'analyse de marché, avec des exigences examinées pour éviter la collecte intentionnelle d'informations personnelles protégées ou non publiques.
Les capacités gérées de KVETOiQ incluent le web scraping, le crawling web d'entreprise, l'extraction de données personnalisée, le développement d'API de web scraping, l'extraction de données alimentée par l'IA, le crawling en direct et planifié, le scraping de données d'applications mobiles, la collecte de données d'entraînement pour l'IA, le scraping de commerce électronique et de marketplaces, et des pipelines de données Web spécifiques à l'industrie. Les données peuvent être livrées dans des formats tels que CSV, Excel, JSON, ou via une API personnalisée, avec une livraison organisée en tant que mises à jour ponctuelles, récurrentes planifiées ou quasi temps réel selon la faisabilité du projet. Les plateformes prises en charge incluent Amazon, Walmart, les boutiques Shopify, TikTok Shop, Flipkart, eBay, Etsy, Best Buy, Wayfair, Alibaba, AliExpress, Wish et Newegg.
La fiabilité est un objectif clé. Les sites Web modifient régulièrement les structures de page, les méthodes de chargement, la pagination, les attributs de produit et les contrôles d'accès, ce qui peut conduire à des données incomplètes ou incorrectement mappées si elles ne sont pas surveillées. KVETOiQ applique des contrôles spécifiques au projet tels que la validation des champs requis, la détection des doublons, la cohérence des types de données, la normalisation des formats, l'examen au niveau de la source et la détection de valeurs inattendues. Pour les projets récurrents, la surveillance aide à identifier les changements structurels et les résultats d'extraction qui sortent du schéma attendu, permettant à la maintenance continue d'ajuster le crawler et de protéger la continuité.
Depuis le début de ses opérations en août 2021, KVETOiQ déclare avoir servi plus de 200 clients, couvrant plus de 45 marchés, traité plus de 250 millions d'enregistrements et mappé des données provenant de plus de 120 plateformes. L'accent commercial principal de l'entreprise comprend les organisations américaines qui ont besoin de données Web structurées pour les opérations de commerce électronique, la surveillance concurrentielle, les études de marché, le développement de l'intelligence artificielle et d'autres applications axées sur les données. Les entreprises peuvent commencer par une discussion sur les exigences et un échantillon de données avant de passer à une production complète. Pour en savoir plus sur les services de web scraping gérés et d'extraction de données de KVETOiQ, visitez https://kvetoiq.com/.
