Agentic TV LLC a officiellement lancé ses activités en tant que société médiatique alimentée par l'IA, exploitant LatinHub.TV, une plateforme d'information décentralisée au service de la communauté latino-américaine des États-Unis, forte de 67 millions de personnes. L'entreprise a simultanément annoncé une alliance stratégique avec Newsworthy.ai, la plateforme de distribution d'actualités de nouvelle génération fondée par David McInnis, créateur de PRWeb. Ce partenariat se concentre sur la transformation de la distribution de l'actualité économique en convertissant les communiqués de presse en segments d'information vidéo professionnels destinés à la diffusion en streaming.
Agentic TV construit une infrastructure d'information communautaire, axée sur la vidéo, qui combine l'intelligence artificielle et le journalisme citoyen pour développer une couverture locale fiable à l'échelle mondiale. Eduardo Velasco, fondateur et PDG d'Agentic TV, a déclaré que l'entreprise démocratise la production d'informations locales en éliminant les barrières traditionnelles telles que les studios et les infrastructures coûteuses. Selon Velasco, les journalistes citoyens de n'importe quelle ville peuvent désormais produire des informations de qualité diffusion et générer des revenus grâce à un modèle de partage similaire à celui des plateformes comme Substack qui autonomisent les écrivains indépendants, mais conçu spécifiquement pour la vidéo et le journalisme local.
Le partenariat avec Newsworthy.ai représente une évolution significative dans la manière dont l'actualité économique atteint le public. Les entreprises utilisant les services de communiqués de presse de Newsworthy.ai sur https://newsworthy.ai verront leurs annonces converties en segments d'information vidéo professionnels distribués via le réseau de streaming d'Agentic TV. David McInnis, fondateur de Newsworthy.ai, a noté qu'Agentic TV représente l'évolution ultérieure de son travail précédent avec PRWeb, transformant l'actualité économique en contenu vidéo captivant qui atteint le public là où il consomme réellement les médias.
Agentic TV fonctionne selon un modèle transparent de partage des revenus qui distribue les revenus publicitaires numériques entre les contributeurs, 70 % revenant aux créateurs et 30 % à la plateforme. Ce modèle permet à toute personne possédant des compétences journalistiques et un équipement de base de générer un revenu durable tout en servant sa communauté. L'entreprise prévoit de produire des segments d'information vidéo assistés par l'IA ciblant initialement les marchés du Texas, notamment Austin, Dallas, Houston et San Antonio, avec une expansion nationale prévue pour 2026.
La stratégie à double plateforme de l'entreprise comprend LatinHub.TV, désormais diffusé en direct sur https://latinhub.tv, qui sert les publics latino-américains hispanophones et anglophones avec un contenu bilingue. L'entreprise lancera bientôt OnlyNews.TV, une plateforme anglophone utilisant la même technologie pour servir le grand public américain, créant ainsi un réseau complet pour les marchés d'informations locales mal desservis. Cette approche répond au besoin croissant de contenu d'information diversifié et localisé tout en tirant parti des méthodes de distribution modernes.
Les implications de cette annonce s'étendent à plusieurs secteurs. Pour l'industrie médiatique, elle représente un virage vers une production d'information décentralisée et assistée par l'IA qui pourrait concurrencer les opérations médiatiques traditionnelles. Pour les entreprises, elle offre de nouvelles voies pour diffuser des annonces via des formats vidéo susceptibles d'accroître l'engagement et la portée. Pour les journalistes citoyens et les créateurs de contenu, elle fournit une source de revenus potentielle et une plateforme pour un reportage axé sur la communauté. La combinaison de la technologie d'IA, de l'infrastructure décentralisée et des partenariats stratégiques positionne cette initiative comme un modèle potentiel pour l'avenir de la distribution de l'information locale et économique.
