Q.ANT lance un processeur photonique de deuxième génération pour l'IA et le calcul haute performance

Q.ANT a annoncé la disponibilité de son Native Processing Unit de deuxième génération, le NPU 2, doté de capacités de traitement non linéaire améliorées qui offrent des gains substantiels en efficacité énergétique et en performance pour les applications d'intelligence artificielle et de calcul haute performance. Le processeur photonique effectue des mathématiques non linéaires nativement dans la lumière, permettant de nouvelles classes d'applications d'IA et scientifiques incluant l'IA physique, la robotique avancée, la vision par ordinateur de nouvelle génération, l'intelligence industrielle et la simulation basée sur la physique.

Selon le Dr Michael Förtsch, PDG de Q.ANT, l'entreprise propose une nouvelle classe de processeurs qui permettent des gains de performance au-delà des améliorations incrémentielles des équivalents numériques, ouvrant la porte à des algorithmes supérieurs que les circuits numériques ne peuvent pas réaliser. Le NPU 2 démontre que la performance et la durabilité ne sont pas des forces opposées mais plutôt des aspects complémentaires du calcul avancé. La technologie répond au défi critique de l'IA qui progresse plus vite que notre capacité à l'alimenter, l'énergie devenant la nouvelle frontière de l'avancement computationnel.

L'accélération de l'IA a atteint les limites physiques du silicium, où chaque nouvelle génération de GPU consomme plus d'énergie et d'eau tout en produisant plus de chaleur. Les systèmes de refroidissement représentent désormais jusqu'à 40 pour cent de la consommation énergétique totale des centres de données. Le traitement photonique change fondamentalement cette équation car la lumière voyage plus vite, génère un minimum de chaleur et peut exécuter des fonctions complexes en une seule étape optique qui nécessiterait des milliers de transistors dans les puces CMOS conventionnelles. L'architecture de Q.ANT offre jusqu'à 30 fois moins de consommation d'énergie et 50 fois plus de performance pour les charges de travail complexes d'IA et HPC en remplaçant la logique transistor par le calcul analogique natif dans la lumière.

Q.ANT présentera en première son Native Processing Unit de deuxième génération à Supercomputing 2025 à St. Louis du 17 au 21 novembre. Au stand LRZ #535, l'entreprise exécutera une démonstration en direct d'apprentissage d'IA basé sur l'image alimentée par la Q.ANT Photonic Algorithm Library sur ses processeurs photoniques. Le Q.PAL offre aux développeurs des algorithmes et fonctions non linéaires efficaces pour les charges de travail complexes, continuellement améliorés et optimisés par Q.ANT pour le traitement photonique orienté application. La démonstration montrera comment les processeurs photoniques obtiennent des résultats plus précis avec moins de paramètres et d'opérations par rapport aux systèmes conventionnels basés sur CPU.

Les visiteurs pourront tester comment le NPU apprend des images en quelques secondes en utilisant un réseau neuronal non linéaire, représentant une avancée significative de la simple reconnaissance de chiffres à la classification et l'apprentissage d'images en seulement un an. Le Dr Förtsch a souligné que le calcul photonique évolue beaucoup plus vite que la technologie CMOS, réalisant en un an ce qui a pris dix ans pour le calcul numérique. La transition rapide démontre pourquoi le calcul efficace basé sur la lumière pilotera la prochaine vague de développement de l'IA et du HPC.

Le NPU de deuxième génération introduit un cœur de traitement non linéaire amélioré avec des unités analogiques optimisées pour les modèles de réseaux non linéaires qui réduisent considérablement le nombre de paramètres et la profondeur d'entraînement tout en améliorant la précision pour l'apprentissage d'images, la classification et la simulation physique. Le système est livré sous forme de serveur prêt à l'emploi montable en baie 19 pouces via le Native Processing Server NPS, qui contient plusieurs processeurs NPU 2 et s'intègre parfaitement avec les CPU et GPU existants via PCIe et les API C/C++/Python, rendant l'accélération photonique immédiatement déployable dans les environnements HPC et de centres de données.

Dans les applications pratiques telles que la fabrication, la logistique et l'inspection, les processeurs photoniques peuvent exécuter des réseaux neuronaux non linéaires bien plus efficacement, permettant à l'IA visuelle de reconnaître les défauts, suivre les objets et optimiser les inventaires avec moins de paramètres. Cela réduit considérablement les coûts énergétiques et rend les systèmes de vision par ordinateur économiquement viables pour des tâches précédemment considérées comme trop intensives en calcul. La technologie accélérera les architectures d'IA de nouvelle génération, incluant les modèles hybrides qui combinent le raisonnement statistique avec la modélisation physique, faisant progresser des domaines tels que la découverte de médicaments, la conception de matériaux et l'optimisation adaptative où à la fois la complexité non linéaire et l'efficacité énergétique extrême sont essentielles.

Les serveurs Q.ANT équipés des derniers processeurs NPU 2 sont disponibles à la commande dès maintenant, avec les livraisons clients prévues pour le premier semestre 2026. Chaque système est livré comme un serveur prêt à l'emploi pour centre de données qui s'intègre parfaitement dans les infrastructures HPC existantes. Plus d'informations sur l'entreprise et ses solutions de calcul photonique sont disponibles sur https://www.qant.com.