NextPlat Corp accélère le développement de ClearMetrX 4.0 avec des capacités d'IA pour l'analyse des données de santé

NextPlat Corp (NASDAQ: NXPL, NXPLW) a annoncé que sa filiale ClearMetrx a entamé la phase finale de développement de ClearMetrX 4.0, la prochaine génération de son logiciel propriétaire d'analyse et de reporting de données de santé. Cette version intégrera des capacités alimentées par l'intelligence artificielle, notamment la prévision des revenus, la gestion prédictive des stocks, la détection d'anomalies, la prévention des fraudes, le support d'audit et la modélisation de scénarios.

Le déploiement interne de ClearMetrX 4.0 est prévu pour le quatrième trimestre 2025, avec une commercialisation programmée pour le premier semestre 2026. La plateforme cloud est déjà utilisée dans les pharmacies du groupe et son réseau de clients, rationalisant les analyses pour les médecins, les MSO, les entités 340B et les pharmacies. Cette mise à niveau reflète l'engagement de NextPlat à améliorer l'efficacité des soins de santé, la conformité et les résultats pour les patients, alors que la demande mondiale de solutions de santé pilotées par l'IA s'accélère.

L'intégration de l'IA dans ClearMetrX 4.0 représente une avancée significative pour l'industrie de la santé, permettant une analyse plus précise et proactive des données. Les fonctionnalités de prévision des revenus et de gestion prédictive des stocks pourraient aider les établissements de santé à optimiser leurs opérations et à réduire les coûts, tandis que la détection d'anomalies et la prévention des fraudes renforcent la sécurité et la conformité.

NextPlat Corp est une société mondiale de produits et services aux consommateurs fournissant des solutions de santé et de technologie via des canaux de commerce électronique et de vente au détail dans le monde entier. Les dernières actualités et mises à jour relatives à NXPL sont disponibles dans la salle de presse de l'entreprise sur https://ibn.fm/NXPL.

Le développement de ClearMetrX 4.0 intervient à un moment où le secteur de la santé cherche à tirer parti de l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle et les résultats des patients. Cette innovation pourrait avoir un impact considérable sur la façon dont les données de santé sont analysées et utilisées, potentiellement en établissant de nouvelles normes pour l'analytique dans l'industrie pharmaceutique et médicale.