Une étude menée par Search Atlas en mai 2025 et publiée en août 2025 apporte des éclairages quantitatifs sur les facteurs déterminants du classement des Profils Google Business (GBP) dans les résultats de recherche locale. L'analyse de 3 269 entreprises locales across multiple sectors révèle que la proximité constitue le facteur universel le plus significatif, représentant environ 48% de la variance expliquée dans le modèle global.
La méthodologie employée utilise l'algorithme XGBoost pour l'apprentissage automatique, permettant une analyse robuste des caractéristiques de classement. Le jeu de données combine trois sources principales : la visibilité dans les grilles de résultats de recherche (SERP), les métadonnées des profils d'entreprise, ainsi que le contenu des sites web et les avis clients. La variable cible était la position moyenne, qui indique l'exposition dans la recherche locale.
L'analyse sectorielle démontre des variations significatives selon les industries. Dans le secteur alimentaire, la distance reste le facteur principal (46%), mais la pertinence des mots-clés dans les avis (19%) et le volume d'avis (15%) gagnent en importance pour les positions 1-21. Pour les entreprises de santé, la pertinence des catégories (18%) devient particulièrement influente, reflétant l'importance de la précision et de la confiance dans ce secteur.
Le secteur juridique présente une domination encore plus marquée de la proximité (68% pour les positions 1-21), tandis que le secteur beauté montre une inversion notable où les avis représentent près de 48% de l'influence, dépassant largement la proximité (21%). Ces différences sectorielles soulignent la nécessité d'adapter les stratégies SEO local selon l'industrie.
Les implications pour les entreprises locales sont significatives. La proximité doit être considérée comme un facteur de base non modifiable, tandis que les stratégies d'avis et d'alignement branding avec l'intention de recherche deviennent des différentiateurs cruciaux. Les entreprises doivent encourager des avis incluant des mots-clés spécifiques à leurs services, car les avis mentionnant des phrases comme "meilleur dentiste pour blanchiment" surpassent ceux ne disant que "bon service".
L'étude suggère que Google applique le traitement du langage naturel (NLP) pour extraire le sens des avis clients, des métadonnées des sites web et des ancres de backlinks. Cette approche quantitative dépasse les observations traditionnelles de l'industrie SEO en attribuant des pourcentages mesurables à chaque facteur, offrant ainsi aux entreprises une base factuelle pour optimiser leur visibilité locale.
