L'utilisation d'agents vocaux d'intelligence artificielle pour inciter les patients âgés à rapporter leurs mesures de tension artérielle a permis d'améliorer la précision des mesures et les résultats des patients selon une recherche préliminaire présentée lors des Hypertension Scientific Sessions 2025 de l'American Heart Association. Cette étude, menée auprès de 2 000 adultes dont la majorité avait 65 ans et plus, évalue l'efficacité d'un agent vocal d'IA pour engager les patients à rapporter leurs mesures de tension artérielle à domicile.
Le contrôle de la tension artérielle reste fondamental pour améliorer les résultats cardiovasculaires des patients, mais la capture de mesures précises et opportunes reste un défi, particulièrement pour les patients ayant un accès limité aux soins. Les agents vocaux d'IA sont des systèmes conversationnels alimentés par de grands modèles de langage qui peuvent comprendre et produire un discours naturel en temps réel lors d'interactions avec les humains. Les appels aux patients étaient effectués à l'aide d'IA commercialement disponible en plusieurs langues, dont l'anglais et l'espagnol.
Lorsqu'une mesure de tension artérielle dépassait le seuil établi en fonction de conditions comme le diabète, l'appel était escaladé vers une infirmière autorisée ou un assistant médical. La présence de symptômes tels que des vertiges, une vision floue ou des douleurs thoraciques déclenchait également une escalade. Les patients étaient contactés par l'agent vocal pour fournir des mesures récentes ou effectuer des mesures en direct pendant l'appel. Après l'appel, les mesures étaient entrées dans le dossier de santé électronique du patient et examinées par un clinicien.
Ce processus a réduit la charge de travail manuelle des cliniciens et a entraîné une réduction de 88,7 % du coût par mesure, calculé en comparant le coût des agents vocaux d'IA disponibles dans le commerce avec l'utilisation d'infirmières humaines pour effectuer des tâches similaires. L'intégration de l'IA dans les flux de travail cliniques a permis de réduire les coûts et d'améliorer la gestion des soins pour les patients. Pendant la période de l'étude, 85 % des patients ont été contactés avec succès par l'agent vocal d'IA, dont 67 % ont complété l'appel et 60 % ont pris une mesure de tension artérielle conforme pendant l'appel.
Parmi ces patients, 68 % ont atteint les seuils de conformité CBP (contrôle de la tension artérielle) Stars. Au total, 1 939 écarts CBP ont été comblés, faisant passer la mesure d'une performance de 1 étoile à 4 étoiles - une amélioration de 17 %. La mesure CBP de Medicare Advantage (MA) et du Healthcare Effectiveness Data and Information Set (HEDIS) est passée d'une cote précédemment rapportée de 1 étoile à une cote de 4 étoiles. À la fin de chaque appel complété, les patients ont reçu un sondage de deux questions pour évaluer leur satisfaction sur une échelle de 1 à 10. Parmi les appels complétés, le taux de satisfaction moyen rapporté par les patients a dépassé 9 sur 10, reflétant une excellente expérience globale avec l'agent vocal d'IA.
Cette étude présente plusieurs limites : elle était observationnelle et n'avait pas de groupe témoin, les appels d'IA consécutifs n'ont pas été comparés à des appels humains, et l'étude était rétrospective. Les participants comprenaient 2 000 adultes ; une majorité avait 65 ans ou plus (âge moyen de 72 ans ; 61 % de femmes) recevant des soins pour l'hypertension artérielle. L'étude a été menée avec des patients d'Emory Healthcare à Atlanta pendant une période de 10 semaines. Pour plus d'informations sur les initiatives de l'American Heart Association concernant la tension artérielle, visitez heart.org.
