Auddia Inc. (NASDAQ : AUUD) a mis en évidence de nouvelles données de marché disponibles qui soulignent l'ampleur de l'opportunité IA pour LT350, une filiale d'infrastructure IA distribuée de McCarthy Finney. Cette divulgation fait suite à un récent dépôt auprès de la SEC par SharonAI Holdings Inc. (NASDAQ : SHAZ), qui a annoncé un contrat de 1,25 milliard de dollars sur 60 mois pour déployer et exploiter 8 200 GPU NVIDIA B300 pour un client mondial du cloud. Selon les rapports sur l'accord déposé publiquement, la valeur du contrat équivaut à environ 30 488 dollars par GPU par an.
Auddia utilise ce benchmark accessible au public pour aider les investisseurs à contextualiser l'échelle potentielle du modèle d'infrastructure IA distribuée de LT350 par rapport à une analyse DCF interne précédemment divulguée de 250 millions de dollars pour McCarthy Finney, dont cinquante pour cent sont attribués à LT350. Ce nouveau point de données sur les prix du marché pourrait indiquer que l'opportunité de marché de LT350 pourrait être plus grande qu'initialement envisagée. LT350 est l'une des trois nouvelles entreprises qui seront combinées avec Auddia dans la nouvelle société holding McCarthy Finney si la récente combinaison d'entreprises annoncée entre Auddia et Thramann Holdings, LLC est finalisée. McCarthy Finney sera négociée sous le symbole NASDAQ : MCFN.
« Nous ne fournissons pas de prévisions ou de projections de revenus futurs en dehors de ce qui est divulgué dans notre récent financement S-4 », a déclaré Jeff Thramann, PDG d'Auddia et fondateur de LT350. « Mais je crois que la tarification du marché divulguée publiquement aide les investisseurs à comprendre pourquoi l'infrastructure IA distribuée émerge comme l'une des opportunités les plus convaincantes du secteur. Notre modèle d'affaires est très similaire à celui de SHAZ, avec l'avantage supplémentaire d'optimiser la souveraineté des données et la latence en plaçant nos centres de données propriétaires directement à côté des clients de la défense, de la santé, des services financiers et du gouvernement qui ont besoin d'optimiser à la fois la sécurité des données et la rapidité. Alors que SHAZ et d'autres vantent la souveraineté des données en gardant les données des clients dans un pays, l'avantage concurrentiel clé de LT350 maintient les données des clients derrière leur pare-feu. »
Le partenaire REIT de LT350 contrôle 4 000 000 de pieds carrés d'espace aérien de parking approprié. L'architecture de canopée brevetée de LT350 est conçue autour de modules de 2 000 pieds carrés, chacun capable de supporter 480 GPU en utilisant le ratio 2:1 de GPU par cartouche de batterie de LT350. Si elle est entièrement déployée sur l'empreinte du REIT, l'architecture de LT350 pourrait supporter environ 2 000 canopées, 480 GPU par canopée et une capacité totale de 960 000 GPU. En utilisant le benchmark divulgué publiquement impliquant des revenus d'environ 30 488 dollars par GPU par an, cette empreinte représenterait 29 milliards de dollars en prix annualisés équivalents au marché. Auddia souligne que les prix réels, l'utilisation et les niveaux de déploiement varieront et que la société applique des remises importantes dans ses analyses DCF internes.
Bien que le partenariat REIT fournisse un exemple clair de l'échelle potentielle de LT350, l'architecture de canopée est conçue pour une large applicabilité dans plusieurs industries et types de propriétés, y compris les hôpitaux et les systèmes de santé, les universités et les campus de recherche, les centres commerciaux et les biens immobiliers commerciaux, les dépanneurs et les chaînes de restauration rapide, les installations industrielles et les hubs logistiques, les propriétés municipales et du secteur public, les stades et les logements multifamiliaux. La conception brevetée de LT350 permet le déploiement dans l'espace aérien de parking existant sans nouveau terrain, le refroidissement liquide en boucle fermée avec zéro consommation d'eau, le fonctionnement tamponné par batterie pour le soutien du réseau, le déploiement du réseau au niveau du circuit sans mise à niveau de transmission, une mise à l'échelle modulaire d'une seule canopée à des milliers, et une connectivité maillée distribuée avec interopérabilité des hyperscalers.
« L'empreinte du REIT n'est qu'un exemple de la façon dont LT350 peut évoluer », a ajouté Thramann. « Notre portefeuille de PI nous donne une position propriétaire dans une catégorie qui ne fait que commencer à émerger. Les maths sont les maths et lorsque les investisseurs contemplent la PI et l'innovation inhérentes à la plateforme LT350, ils comprendront pourquoi nous croyons que LT350 représente une opportunité rare et hautement défendable. » Pour plus d'informations sur LT350, visitez www.LT350.com et consultez le livre blanc, « Distributed, Power-Sovereign AI Infrastructure for the Inference Economy », disponible ici.
