Une application pour montre connectée conçue pour mesurer les interactions sociales chez les survivants d'AVC hospitalisés pourrait permettre de nouveaux traitements visant à préserver ou améliorer la cognition, l'engagement social et la qualité de vie après un AVC, selon une étude préliminaire qui sera présentée à la Conférence internationale sur l'AVC 2026 de l'American Stroke Association. La recherche souligne comment la technologie pourrait soutenir des stratégies axées sur le renforcement des liens sociaux, ce qui pourrait mener à une meilleure récupération physique et à une qualité de vie améliorée, même chez les survivants d'AVC ayant des difficultés langagières.
Les chercheurs ont développé une application d'apprentissage automatique appelée SocialBit, compatible avec les montres connectées Android, qui peut identifier les interactions sociales chez les personnes avec ou sans troubles neurologiques. Selon l'American Stroke Association, la perte ou l'altération de la parole (dysarthrie) et du langage (aphasie) modifie profondément la vie sociale des survivants d'AVC. Pourtant, la recherche a montré que la socialisation est l'un des meilleurs moyens de maximiser la récupération après un AVC. Le chercheur principal de l'étude, le Dr Amar Dhand, M.D., D.Phil., a noté que ses recherches antérieures ont démontré que les survivants d'AVC socialement isolés ont de moins bons résultats physiques à 3 et 6 mois après un AVC. L'équipe a créé un traqueur de vie sociale personnalisé pour les survivants d'AVC, dans le but d'identifier l'isolement social dans des situations réelles, qui pourrait être pris en charge en alertant les patients, la famille, les aidants et les professionnels de santé.
Dans l'étude, 153 adultes hospitalisés pour un AVC ischémique ont porté une montre connectée avec l'application SocialBit dans leur chambre entre 9h et 17h quotidiennement, pendant jusqu'à 8 jours. L'application a enregistré le temps de socialisation en se basant sur les modèles acoustiques de la parole, indiquant ainsi l'engagement social. Des observateurs humains ont simultanément visionné une vidéo en direct pour noter minute par minute les interactions sociales, afin de comparer les résultats. Les chercheurs ont constaté que SocialBit était précis à 94 % par rapport aux observateurs humains pour reconnaître les interactions sociales. Chez les patients atteints d'aphasie, la précision est restée à 93 %. Les performances étaient constantes malgré le bruit de la télévision, les conversations secondaires, les différents environnements et sur divers modèles de montres connectées Android. Les participants ayant subi des AVC plus graves avaient moins d'interactions sociales, avec une baisse d'environ 1 % du nombre total de minutes d'interaction sociale pour chaque augmentation d'un point sur l'échelle NIH Stroke Scale.
« J'ai été surpris par la performance de l'application pour les personnes atteintes d'aphasie. Nous avons utilisé SocialBit pour capturer des sons plutôt que des mots afin de protéger la vie privée, et cette fonctionnalité s'est finalement révélée utile pour les personnes ayant des compétences langagières limitées », a déclaré Dhand. Il a ajouté que l'application SocialBit pourrait également aider les personnes à se remettre de lésions cérébrales en soutenant des thérapies comme l'orthophonie, l'ergothérapie et la kinésithérapie. Les recherches futures pourraient utiliser SocialBit pour mesurer combien de personnes sont à risque d'isolement social pendant et après l'hospitalisation, et explorer comment l'isolement est lié à la dépression et à d'autres changements de santé mentale après un AVC. L'application pourrait également être testée pour d'autres lésions cérébrales et dans le cadre du vieillissement en bonne santé, afin de maintenir et d'améliorer la santé cérébrale au fil du temps.
Le Dr Cheryl Bushnell, M.D., M.H.S., FAHA, présidente du Stroke Council de l'American Heart Association et présidente du groupe de rédaction des Lignes directrices 2024 pour la prévention primaire de l'AVC de l'Association, a commenté le potentiel de la recherche. « Cette recherche est fascinante dans sa capture des interactions sociales... Il existe de multiples façons intéressantes dont cette application pourrait être utilisée dans de futures études, y compris pour mesurer la qualité des soins hospitaliers et les interactions sociales dans les centres de réadaptation et les maisons de retraite », a déclaré Bushnell, qui n'a pas participé à l'étude. Selon les Statistiques 2026 sur les maladies cardiaques et l'AVC de l'American Heart Association, l'AVC est désormais la 4e cause de décès aux États-Unis.
Les implications de l'étude vont au-delà de la mesure pour inclure une intervention potentielle. En quantifiant objectivement l'engagement social, les prestataires de soins de santé pourraient identifier plus tôt les patients à risque et mettre en œuvre des stratégies de soutien social. Ceci est particulièrement significatif étant donné que la recherche montre que l'isolement social et la solitude augmentent le risque de décès par crise cardiaque et AVC, comme souligné dans un communiqué de presse scientifique de l'American Heart Association d'août 2022. La technologie représente un pas vers un accès équitable aux outils numériques pour améliorer la santé cardiovasculaire et cérébrale, s'alignant sur les efforts plus larges visant à exploiter la technologie pour l'avancement de la santé. Alors que la recherche progresse vers une publication évaluée par des pairs, SocialBit offre un outil prometteur pour améliorer les voies de rétablissement des survivants d'AVC grâce au pouvoir de la connexion humaine.
