Decile lance Luma AI, le premier analyste conversationnel pour les marques e-commerce

Decile a lancé Luma AI, présenté comme le premier analyste d'intelligence artificielle conversationnel conçu spécifiquement pour les marques e-commerce. La plateforme vise à aider les entreprises à agir plus rapidement et à réfléchir plus intelligemment en transformant des données complexes en informations claires et exploitables. Contrairement aux outils d'analyse traditionnels qui fournissent des graphiques statiques et des métriques génériques, Luma fournit des explications sur les variations de performance et relie les points de données en récits cohérents qui orientent la prise de décision.

L'analyste IA combine une expertise e-commerce avec une base de données fiable pour interpréter les résultats, identifier les causes et recommander les prochaines étapes. Construit sur le modèle de données e-commerce propriétaire de Decile, Luma est spécifiquement conçu pour la manière dont les marques vendent, commercialisent et fidélisent leurs clients. Il génère en quelques secondes des analyses multi-étapes spécifiques à chaque marque à partir de données en temps réel via des requêtes en langage naturel – des tâches qui nécessitent habituellement des équipes humaines plusieurs jours ou semaines.

« Les marques disposent d'une pléthore de données et d'outils à gérer, mais les données restent très déconnectées et il est difficile d'obtenir des réponses claires et exploitables au moment opportun », a déclaré Cary Lawrence, PDG de Decile. « Nous avons construit notre analyste IA 'Luma' sur une solide fondation de données qui s'appuie sur des années d'expertise e-commerce pour alimenter ses modèles. Luma réduit le bruit et permet aux équipes de toute l'organisation d'accéder aux insights en utilisant un langage simple. »

Les premiers utilisateurs lors d'une préversion privée ont rapporté une valeur immédiate. Une marque de mode et de vêtements a noté qu'en l'absence d'analystes de données dédiés, les responsables des canaux marketing ont trouvé Luma particulièrement utile pour réaliser rapidement des analyses qu'ils n'avaient auparavant pas le temps de terminer. La plateforme remplace les tableaux de bord épars et les rapports statiques par une analyse conversationnelle directe qui ne nécessite aucun reporting manuel ni assemblage de données.

Alors que l'IA pénètre plus profondément dans le e-commerce, les marketeurs font face à des défis croissants liés à la fois au volume de données et au nombre grandissant d'outils et d'intégrations disparates qu'ils doivent gérer. Les insights de performance à travers les plateformes de reporting, les tableaux de bord analytiques, les applications et les canaux publicitaires sont souvent fragmentés et manquent de flexibilité pour les définitions uniques de chaque marque. Luma répond à ce problème en consolidant les données dans un environnement unifié où les équipes peuvent passer des données aux décisions en une seule étape.

Intégré directement à la plateforme Decile, Luma se situe à l'intersection d'une plateforme de données client, d'un moteur d'analyse et d'un analyste IA intégré. Chaque résultat inclut un raisonnement visible et un contexte de données pour renforcer la confiance dans les réponses. Le système apporte clarté et orientation aux questions complexes multi-étapes, permettant aux opérateurs e-commerce de prendre des décisions éclairées et efficaces à grande échelle. Des informations supplémentaires sur le fonctionnement de Luma AI sont disponibles sur https://decile.com/features/luma-ai/.

Ce lancement représente un développement significatif pour les entreprises e-commerce qui luttent contre la fragmentation des données et les insights retardés. En fournissant un accès conversationnel immédiat à des analyses sophistiquées, Luma pourrait réduire la dépendance aux analystes de données spécialisés et accélérer les cycles de décision dans les fonctions marketing, commerciales et de fidélisation client. L'accent de la plateforme sur la transparence et l'intelligence exploitable répond aux points de douleur courants de l'industrie concernant l'interprétation et la mise en œuvre des données.