Le système de patch intelligent Vaaji atteint une précision parfaite dans une étude pilote, offrant une solution potentielle aux erreurs de médication

L'achèvement réussi d'une étude pilote menée par Vaaji, en collaboration avec le Penn Artificial Intelligence and Technology Collaboratory de l'Université de Pennsylvanie, a démontré une précision technique de 100 % dans la surveillance de l'état des patchs. Cette étude exploratoire, faisant partie du collectif AI/Tech + Aging financé par le National Institute on Aging, valide le système de patch intelligent propriétaire de Vaaji comme un outil robuste ayant le potentiel d'améliorer significativement la sécurité de l'administration transdermique de médicaments. Les résultats répondent à une lacune critique de sécurité pour les médicaments traitant la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la gestion de la douleur, où des erreurs comme l'application de plusieurs patchs ou l'oubli d'applications peuvent entraîner un traitement inefficace ou des surdoses potentiellement mortelles.

Vaaji développe une solution pour transformer les patchs passifs standards en thérapeutiques intelligentes en tirant parti de capteurs avancés de l'Internet des objets et de l'intelligence artificielle pour fournir une visibilité en temps réel de l'observance médicamenteuse. L'étude de preuve de concept a recruté 51 volontaires sains utilisant des patchs placebo pour évaluer les capacités de détection du système par rapport à une surveillance manuelle. Les résultats ont confirmé la fiabilité technique de la plateforme avec un accord de 100 % entre les données de surveillance à distance de Vaaji et les dossiers des investigateurs sur site, correspondant à la référence absolue de la supervision humaine directe. Le système a identifié avec succès en temps réel l'empilement simulé de patchs, validant la technologie centrale nécessaire pour prévenir les événements de surdosage dans les futures applications cliniques, tandis que la technologie s'intégrait parfaitement dans les routines quotidiennes des volontaires, soutenant la faisabilité pour les soins à domicile.

Les commentaires des dirigeants ont souligné l'importance de ces résultats. Patrick Mercier, professeur de génie électrique et informatique à l'UCSD et conseiller technique en chef chez Vaaji, a déclaré que cette étude fournit la première preuve concrète que la plateforme de patch intelligent peut offrir une précision parfaite dans la détection des erreurs d'application des patchs. William Z. Potter, MD, PhD, co-investigateur principal et conseiller scientifique en chef chez Vaaji, a noté que l'accord de 100 % entre la surveillance à distance et les dossiers des investigateurs sur site est un résultat marquant démontrant le potentiel du système à égaler la supervision humaine. Sandeep Patil, MD, PhD, cofondateur de Vaaji, a souligné le besoin croissant de technologies permettant une vie autonome et sûre avec le vieillissement de la population.

Les données de cette étude pilote éclaireront la stratégie clinique et réglementaire de Vaaji alors que l'entreprise progresse vers des essais cliniques plus larges impliquant des thérapeutiques actives. L'entreprise vise à établir sa plateforme de surveillance intelligente comme une nouvelle norme de sécurité pour les médicaments transdermiques à haut risque. Le projet est soutenu par le National Institute on Aging des National Institutes of Health sous le numéro de subvention 1-P30-AG-073105-01, dans le cadre du collectif A2 qui représente le programme Artificial Intelligence and Technology Collaboratories for Aging Research. Pour plus d'informations, visitez https://www.vaaji.io.