Une plateforme d'IA identifie des traitements prometteurs pour une maladie rénale rare
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La société de biotechnologie viennoise Delta4 a obtenu des brevets européens pour deux composés présentant un potentiel significatif dans le traitement de la glomérulosclérose segmentaire et focale (FSGS), une maladie rénale rare et grave. Cette avancée, réalisée grâce à la plateforme pilotée par l'IA Hyper-C de l'entreprise, représente une progression prometteuse pour traiter une affection médicale complexe avec des options thérapeutiques actuellement limitées.
Le premier composé breveté, le clopidogrel, est un médicament cardiovasculaire existant qui a démontré des résultats remarquables dans les études animales. Les recherches ont révélé une réduction de 61 % du rapport albumine urinaire/créatinine et une diminution de 67,9 % des scores de lésions rénales. Le médicament a montré des propriétés anti-inflammatoires, anti-fibrotiques et immunomodulatrices cruciales pour gérer la progression de la FSGS.
La deuxième percée implique une nouvelle combinaison de saroglitazar et d'acide myristique, qui a montré des améliorations significatives de la pathologie rénale. Cette association a présenté une réduction de la protéinurie, une diminution de la sclérose glomérulaire et des effets thérapeutiques synergiques ciblant plusieurs mécanismes de la maladie.
La plateforme Hyper-C de Delta4 exploite la biologie computationnelle avancée pour analyser d'importants ensembles de données biomédicales, identifiant des relations moléculaires subtiles entre les maladies et les traitements potentiels. Cette approche permet à l'entreprise de prédire l'efficacité thérapeutique et les mécanismes d'action avec une précision sans précédent.
Le PDG Kurt Herpel a souligné l'importance de ces brevets, mettant en avant le potentiel d'offrir de nouvelles options thérapeutiques aux patients souffrant de cette maladie rénale difficile. L'entreprise prévoit de faire progresser ces composés vers des essais cliniques, visant à valider les résultats prometteurs observés dans les études précliniques.
Ce développement souligne le rôle émergent de l'intelligence artificielle dans la recherche pharmaceutique, démontrant comment l'apprentissage automatique peut accélérer la découverte de médicaments et potentiellement amener des traitements innovants sur le marché plus efficacement.
