L'automatisation intelligente des revenus génère 116,44 $ par utilisateur numérique dans les institutions financières

Un nouveau livre blanc de DeepTarget Inc. révèle que les institutions financières mettant en œuvre l'automatisation intelligente des revenus peuvent générer en moyenne 116,44 $ de revenus annuels supplémentaires par produit par utilisateur numérique. L'étude, intitulée 116,44 $ par utilisateur – Partie 1 : La valeur prouvée des revenus de l'engagement numérique piloté par les données et l'IA, représente le premier volet d'une série en deux parties examinant les opportunités de revenus dans les interactions bancaires numériques.

La recherche quantifie des fuites de revenus substantielles dans les approches bancaires traditionnelles, constatant qu'une institution financière avec 100 000 utilisateurs numériques manque 11,6 millions de dollars de revenus annuels par produit. Cet écart de revenus provient de stratégies marketing dépassées qui reposent sur une segmentation large et des messages génériques plutôt que sur des approches personnalisées et basées sur les données. Le livre blanc présente un plan pour une croissance automatisée en transformant la façon dont les institutions financières interagissent avec leurs utilisateurs numériques.

L'analyse de DeepTarget démontre que lorsque les institutions financières analysent le trafic numérique en temps réel – y compris les activités de connexion, les transactions et autres interactions des titulaires de compte – elles peuvent délivrer des communications ciblées qui augmentent significativement la génération de revenus. Cette approche transforme fondamentalement les canaux numériques de centres de coût passifs en moteurs de revenus actifs, créant un impact financier substantiel pour les institutions qui adoptent cette méthodologie.

Le livre blanc inclut des études de cas de plusieurs institutions financières ayant mis en œuvre ces stratégies avec succès. Ohio Valley Bank, Eglin Federal Credit Union et Georgia United Credit Union ont toutes obtenu des résultats mesurables en passant de messages numériques statiques à une communication analytique alimentée par l'IA qui s'adapte aux besoins et comportements individuels des titulaires de compte.

Selon Preetha Pulusani, PDG de DeepTarget, une division significative émerge entre les institutions financières qui activent leurs canaux numériques comme moteurs de revenus et celles qui se concentrent sur des améliorations progressives d'approches dépassées. Les institutions qui adoptent rapidement l'intelligence des données et les stratégies d'expérience personnalisée prospéreront dans le marché concurrentiel actuel, tandis que celles qui traitent les engagements numériques comme des centres de coût passifs auront du mal à maintenir leur pertinence.

Le livre blanc complet, 116,44 $ par utilisateur – Partie 1 : La valeur prouvée des revenus de l'engagement numérique piloté par les données et l'IA, est disponible en téléchargement sur https://www.deeptarget.com/. La deuxième partie de la série, 116,44 $ par utilisateur – Partie 2 : Comprendre la valeur des produits – Ce que chaque nouveau compte signifie réellement, est prévue pour publication au premier trimestre 2026 et fournira des perspectives supplémentaires sur la proposition de valeur de l'acquisition de nouveaux comptes.

Les implications de cette recherche s'étendent à l'ensemble de l'industrie des services financiers, suggérant que les institutions adoptant l'automatisation intelligente des revenus peuvent considérablement améliorer leurs flux de revenus tout en renforçant l'engagement client. Alors que la banque numérique continue d'évoluer, la capacité à exploiter les données et l'IA pour une communication personnalisée représente un avantage concurrentiel crucial dans un marché de plus en plus encombré.