Lantern Pharma lance l'outil d'IA PredictBBB.ai™ avec une précision de 94 % dans la prédiction de la perméabilité de la barrière hémato-encéphalique
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Lantern Pharma (NASDAQ : LTRN), un leader dans le développement de médicaments oncologiques piloté par l'IA, a récemment dévoilé predictBBB.ai™, un module d'IA public révolutionnaire conçu pour prédire la perméabilité des petites molécules à travers la barrière hémato-encéphalique (BHE) avec une précision impressionnante de 94 %. Cette innovation s'appuie sur des milliards de points de données moléculaires provenant du lac de données propriétaire de Lantern Pharma, offrant une solution au défi de longue date de l'industrie pharmaceutique où seulement 2 à 6 % des petites molécules peuvent traverser la BHE.
La plateforme predictBBB.ai™ ne se contente pas d'afficher une haute précision, mais présente également une sensibilité de 95 % et une spécificité de 89 %, ce qui en fait l'une des meilleures performances du classement Therapeutic Data Commons Leaderboard. En utilisant l'augmentation de données synthétiques et une représentation moléculaire avancée, la plateforme peut traiter les composés en temps réel, marquant un bond en avant significatif dans les technologies de développement de médicaments.
L'introduction de predictBBB.ai™ intervient à un moment où le marché des technologies de la BHE connaît une croissance rapide, avec des projections indiquant une augmentation de 1,4 milliard de dollars en 2023 à 9,85 milliards de dollars d'ici 2032. Cette croissance souligne la demande clinique pour des solutions innovantes capables de surmonter les défis associés à l'administration de médicaments au cerveau, mettant en lumière l'impact potentiel du dernier outil de Lantern Pharma sur l'avenir de l'oncologie et au-delà.
Pour plus d'informations sur Lantern Pharma et son travail pionnier dans le développement de médicaments piloté par l'IA, visitez https://ibn.fm/LTRN. Le développement de predictBBB.ai™ représente une étape importante dans l'application de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes réels dans le développement de médicaments, offrant l'espoir de traitements plus efficaces pour les maladies affectant le cerveau.
