Duquesne Family Office investit dans Q.ANT pour accélérer l'infrastructure IA photonique durable

Q.ANT, pionnier du traitement photonique pour l'intelligence artificielle et le calcul haute performance, a annoncé la clôture finale de son tour de financement de série A avec un investissement supplémentaire de Duquesne Family Office LLC. Cette levée porte le financement total de Q.ANT à 80 millions de dollars américains, représentant le plus important financement pour l'informatique photonique en Europe.

Les fonds serviront à accélérer la commercialisation des processeurs à base de lumière de Q.ANT, à développer la technologie de prochaine génération pour améliorer l'infrastructure IA et à soutenir l'expansion de l'entreprise sur le marché américain. Sue Meng, directrice générale chez Duquesne Family Office, rejoint le conseil consultatif de Q.ANT en tant qu'observatrice.

Duquesne Family Office rejoint les investisseurs principaux actuels dont Cherry Ventures, UVC Partners et imec.xpand, ainsi que d'autres investisseurs en technologies profondes.

La course à l'expansion de l'infrastructure IA mondiale a transformé les puces semi-conductrices en actif stratégique et levier géopolitique. Les dépenses mondiales pour l'infrastructure des centres de données liés à l'IA devraient dépasser 5,2 billions de dollars au cours des cinq prochaines années selon une prévision de McKinsey. Cette croissance explosive rencontre cependant une limite fondamentale : l'énergie. Alors que les centres de données consomment des parts croissantes des réseaux électriques nationaux, l'efficacité énergétique est devenue la contrainte déterminante du progrès.

Q.ANT relève ce défi à sa source. En calculant nativement avec la lumière, ses processeurs photoniques offrent la précision et les performances exigées par l'IA et le HPC avec seulement une fraction de l'énergie requise par les puces électroniques. Le résultat est un calcul évolutif et durable pour la prochaine génération de systèmes à forte intensité de données.

En seulement cinq ans, Q.ANT a mis sur le marché le premier processeur photonique commercial pour les charges de travail réelles d'IA et de HPC, une réalisation que les scientifiques poursuivaient depuis des décennies. Construit sur le matériau Thin-Film Lithium Niobate (TFLN), le serveur de traitement natif Q.ANT (NPS) s'intègre parfaitement dans les centres de données actuels en tant que coprocesseur plug-in. Les premiers benchmarks montrent jusqu'à 30 fois plus d'efficacité énergétique, des gains de performance de 50 fois et le potentiel d'augmenter la capacité des centres de données de 100 fois, le tout sans refroidissement actif.

Q.ANT atteint une précision de virgule flottante 16 bits, équivalente aux processeurs numériques modernes, tout en conservant les avantages continus du calcul analogique. C'est la première entreprise à combiner ce niveau de précision, de performance et d'intégration industrielle dans une plateforme de calcul durable.

Le cabinet d'analyse sectoriel Gartner affirme dans son rapport Emerging Tech: Emergence Cycle for Generative AI que les systèmes informatiques conventionnels sont sévèrement limités pour résoudre les défis émergents de traitement de l'information posés par l'IA générative. Le rapport souligne que l'informatique photonique présente plusieurs avantages potentiels par rapport à l'informatique électronique, notamment une bande passante accrue, une puissance de traitement et un stockage supérieurs, tout en maintenant la consommation d'énergie sous contrôle.

La mission de Q.ANT est de redéfinir l'infrastructure IA avec des processeurs à base de lumière qui offrent des performances supérieures en utilisant une fraction de l'énergie requise par l'électronique. D'ici 2030, l'entreprise vise à faire du traitement photonique un pilier fondamental des systèmes IA mondiaux, améliorant radicalement l'évolutivité et l'efficacité énergétique. Le Photonic NPS de Q.ANT est actuellement évalué par les principaux centres de données de supercalcul. Entièrement compatible avec les langages de programmation et les frameworks logiciels IA actuels, le Q.ANT NPS offre une densité de calcul supérieure, élimine la chaleur sur puce et consomme beaucoup moins d'énergie, représentant une étape cruciale vers le calcul haute performance durable.