Quantum Art réalise une compression 10X de la profondeur des circuits quantiques et réduit les erreurs de 30% grâce à la plateforme NVIDIA CUDA-Q

Quantum Art, développeur d'ordinateurs quantiques full-stack basés sur des qubits à ions piégés, a annoncé avoir atteint une compression de 10 fois de la profondeur des circuits et une réduction de 30% des taux d'erreur en compilant des circuits avec ses portes multi-qubits connectées tous-à-tous sur l'informatique accélérée NVIDIA utilisant la plateforme NVIDIA CUDA-Q. Ces améliorations, vérifiées en simulation sur le cadre d'intégration quantique-classique NVIDIA CUDA-Q, soulignent la promesse de combiner la compilation matérielle de Quantum Art avec l'écosystème de calcul accéléré NVIDIA.

Les portes multi-qubits entièrement programmables et connectées tous-à-tous de Quantum Art, ainsi que son compilateur avancé, constituent une ressource critique pour mettre en œuvre des circuits avec une profondeur réduite, permettant un temps d'exécution plus rapide et des performances supérieures. Le compilateur à usage général de l'entreprise optimise automatiquement les circuits d'entrée et substitue les opérations standard par des portes multi-qubits efficaces, fournissant systématiquement une compression d'un ordre de grandeur et des gains de performance substantiels.

Le Dr Tal David, PDG de Quantum Art, a déclaré que leur architecture était conçue pour fournir des gains de performance réels, les portes multi-qubits programmables tous-à-tous représentant une avancée critique soutenant leur objectif à long terme d'informatique quantique tolérante aux pannes et commercialement viable. Le Dr Amit Ben-Kish, directeur technique et cofondateur, a ajouté que leur technique de compilation démontre comment leurs portes multi-qubits et compilateurs optimisés peuvent compresser les circuits quantiques d'un ordre de grandeur tout en améliorant simultanément les performances de 30%.

Sam Stanwyck, responsable de produit groupe pour l'informatique quantique chez NVIDIA, a souligné que la plateforme CUDA-Q permet aux chercheurs de s'appuyer sur le calcul accéléré pour leurs travaux, favorisant les percées de nouvelle génération en informatique quantique. L'utilisation de CUDA-Q par Quantum Art pour réaliser la compression de la profondeur des circuits et la réduction des erreurs constitue un exemple clair de la manière dont des améliorations de performance significatives sont réalisées en tirant parti des dernières avancées en supercalcul IA.

Cette percée valide et s'aligne davantage avec la feuille de route plus large de Quantum Art, qui se concentre sur la mise à l'échelle des portes multi-qubits et des architectures multi-cœurs reconfigurables pour fournir des systèmes quantiques de plus en plus puissants. Les résultats détaillés de cette avancée sont disponibles dans la documentation technique de l'entreprise sur leurs ressources en ligne.

Ces développements représentent une étape importante vers la réalisation d'ordinateurs quantiques commercialement viables, avec des implications profondes pour diverses industries dépendant de calculs complexes. La réduction significative de la profondeur des circuits et des taux d'erreur pourrait accélérer l'adoption de l'informatique quantique dans des domaines tels que la découverte de médicaments, l'optimisation logistique, la science des matériaux et la finance, où les calculs quantiques promettent de résoudre des problèmes actuellement insolubles pour les ordinateurs classiques.