Lantern Pharma rapporte une réponse métabolique complète dans l'essai de phase 1 du LP-284 pour le lymphome agressif

Lantern Pharma a dévoilé des résultats cliniques significatifs lors du 25e Congrès annuel sur le lymphome, la leucémie et le myélome à New York, où la société a présenté une réponse métabolique complète confirmée chez un patient de 41 ans atteint d'un lymphome B diffus à grandes cellules de grade 3 agressif. Cette réponse a été observée après l'échec de quatre régimes thérapeutiques antérieurs, incluant des thérapies CAR-T et des anticorps bispécifiques, soulignant le potentiel du LP-284 dans les cas de lymphomes réfractaires.

Le médicament a démontré son efficacité après seulement deux cycles de traitement de 28 jours, soutenant le mécanisme de létalité synthétique du LP-284 et sa capacité potentielle à combler une lacune thérapeutique critique après l'immunothérapie. Panna Sharma, PDG de Lantern, a déclaré que ces résultats valident l'approche axée sur l'intelligence artificielle de l'entreprise et mettent en lumière le double potentiel du LP-284 en tant que monothérapie et en combinaison avec des agents approuvés par la FDA comme le rituximab.

Le profil de sécurité précoce favorable du LP-284, combiné à ses multiples désignations de médicament orphelin par la FDA et sa protection de propriété intellectuelle solide jusqu'en 2039, positionne ce traitement comme un candidat prometteur dans l'oncologie hématologique. La plateforme RADR® d'intelligence artificielle de Lantern Pharma, qui exploite plus de 200 milliards de points de données axés sur l'oncologie, a joué un rôle crucial dans l'accélération du développement de ce traitement.

Ces développements cliniques surviennent dans un contexte où le marché potentiel des candidats-médicaments pilotés par l'IA de Lantern est estimé à plus de 15 milliards de dollars annuels. Les partenariats potentiels pour étendre les portefeuilles d'hématologie pourraient avoir un impact significatif sur l'industrie biopharmaceutique, en particulier dans le domaine des thérapies contre le cancer difficiles à traiter. Pour plus d'informations, consultez le communiqué de presse complet.

L'importance de ces résultats réside dans leur capacité à démontrer comment l'intelligence artificielle peut transformer la découverte et le développement de médicaments en oncologie. En réduisant les coûts et les délais de développement, des plateformes comme RADR® pourraient révolutionner l'accès des patients à des thérapies innovantes, particulièrement pour les cancers agressifs où les options de traitement sont limitées après l'échec des immunothérapies modernes.