Izotropic Corporation (CSE: IZO) (OTCQB: IZOZF) (FSE: 1R3), une société de dispositifs médicaux développant des produits d'imagerie pour les soins du cancer du sein, a annoncé l'intégration de son algorithme de reconstruction propriétaire basé sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans son système phare d'imagerie mammaire par tomodensitométrie IzoView. Développé en collaboration avec l'École de médecine de l'Université Johns Hopkins, cet algorithme est conçu pour améliorer la qualité des images tout en maintenant de faibles doses de radiation.
Contrairement aux méthodes conventionnelles de réduction du bruit telles que la reconstruction itérative basée sur un modèle (MBIR) et la reconstruction par apprentissage profond (DMLR), qui sont limitées par la vitesse et la praticité du flux de travail, l'approche d'Izotropic traite le bruit d'image à sa source. Cette innovation représente une avancée potentielle pour l'efficacité clinique dans le dépistage du cancer du sein, offrant des images plus nettes et plus précises sans augmenter l'exposition aux radiations des patientes.
L'intégration de cette technologie d'IA pourrait avoir des implications significatives pour l'industrie médicale et la santé publique. En améliorant la qualité diagnostique des images tout en réduisant les risques associés aux radiations, Izotropic contribue à l'avancement des technologies de dépistage précoce du cancer du sein. Les professionnels de santé pourraient bénéficier d'outils plus efficaces pour détecter les anomalies à un stade précoce, potentiellement sauver des vies et réduire les coûts de traitement grâce à des interventions plus précoces.
Pour plus d'informations sur Izotropic Corporation, consultez son site web à izocorp.com et son profil sur SEDAR à sedarplus.ca. Les dernières actualités et mises à jour relatives à IZOZF sont disponibles dans la salle de presse de la société à ibn.fm/IZOZF.
