Lantern Pharma Renforce Son Conseil d'Administration avec l'Arrivée du Dr Lee T. Schalop pour Accélérer l'Oncologie de Précision Pilotée par l'IA
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Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN), une société biopharmaceutique en phase clinique qui utilise l'intelligence artificielle et les données génomiques pour accélérer la découverte de médicaments en oncologie, a annoncé la nomination du Dr Lee T. Schalop à son conseil d'administration. Le Dr Schalop, co-fondateur et ancien PDG d'Oncoceutics Inc., apporte plus de 20 ans d'expérience dans le leadership en biotechnologie et les marchés financiers, avec un historique dans le développement de thérapies ciblées pour les tumeurs solides, y compris les gliomes mutants HK327M.
Oncoceutics a été acquis par Chimerix Inc. (NASDAQ: CMRX) pour 450 millions de dollars en 2021, puis par Jazz Pharmaceuticals pour 935 millions de dollars en avril 2025. Panna Sharma, PDG de Lantern, a déclaré que l'expertise du Dr Schalop en neuro-oncologie et en transactions stratégiques correspond à la plateforme de développement de médicaments alimentée par l'IA de Lantern et à son pipeline de cancers du système nerveux central chez sa filiale Starlight Therapeutics.
Le Dr Schalop a exprimé son enthousiasme à l'idée de contribuer à accélérer les programmes d'oncologie de précision de la société pour fournir de nouvelles thérapies aux patients ayant des options de traitement limitées. Pour plus d'informations, visitez https://ibn.fm/bDXDZ.
Lantern Pharma est une société d'IA qui transforme le coût, le rythme et le calendrier de la découverte et du développement de médicaments en oncologie. Sa plateforme propriétaire d'IA et d'apprentissage automatique, RADR®, utilise plus de 200 milliards de points de données axés sur l'oncologie et une bibliothèque de plus de 200 algorithmes ML avancés pour résoudre des problèmes réels dans le développement de médicaments en oncologie. En moyenne, les nouveaux programmes de médicaments développés par Lantern ont progressé des premières idées d'IA aux essais cliniques chez l'homme en 2-3 ans et pour environ 2,5 millions de dollars par programme.
